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SPAセキュリティ入門～PHP Conference Japan 2021
こちらのスライドは以下のサイトにて閲覧いただけます。 https://www.docswell.com/s/ockeghem/ZM6VNK-phpconf2021-spa-security シングルページアプリケーション(SPA)において、セッションIDやトークンの格納場所はCookieあるいはlocalStorageのいずれが良いのかなど、セキュリティ上の課題がネット上で議論されていますが、残念ながら間違った前提に基づくものが多いようです。このトークでは、SPAのセキュリティを構成する基礎技術を説明した後、著名なフレームワークな状況とエンジニアの技術理解の現状を踏まえ、SPAセキュリティの現実的な方法について説明します。 動画はこちら https://www.youtube.com/watch?v=pc57hw6haXkRead less
TypeScript入門『サバイバルTypeScript』〜実務で使うなら最低限ここだけはおさえておきたいこと〜
本書『サバイバルTypeScript』は実務でTypeScriptを使う開発者のための入門書です。そして、このページはTypeScriptの特徴を最速で把握できるよう、数百ページからなる本書のコンテンツをつまみ食いした要約です。 » 本書ついて詳しく知る » とにかく今すぐTypeScriptを書いてみたい TypeScriptとはJavaScriptのスーパーセットとなるプログラミング言語。静的型付け言語であり、プログラムの正しさが静的に検査できる。ライブラリやIDEなどの開発環境が充実しており、大きなエコシステムを持っている。Microsoftが2012年に開発し、オープンソースで公開した。» TypeScriptの特徴について詳しく知る » TypeScript誕生の背景について詳しく知る TypeScriptはJavaScriptのスーパーセットスーパーセットとは、元の言語との
関数型プログラミングを学ぶことの重要性 | プログラマが知るべき97のこと
関数型プログラミングを学ぶことの重要性著者: Edward Garson 最近プログラミングコミュニティでは、再び関数型プログラミングへの関心が高まっています。その理由としては、業界全体でマルチコアへの移行が進んでいる、ということもあるでしょう。移行によって生じる新たな課題への対処に、関数型パラダイムの保つ特性がうまく合致することが明らかになってきたからです。たしかにそれも重要な理由です。しかし、仮にそれだけなら、私がここでわざわざ「あなたも関数型プログラミングを学ぶべき」という文章を書くこともなかったと思います。 関数型プログラミングのパラダイムを十分に学べば、その知識、技術は、マルチコアへの対応以外にも幅広く役立つでしょう。まず、自分の書くコードの品質を大きく高めることができます。重要なのは、「参照透過性(referential transparency)」が向上するということです。
Applications of Deep Neural Networks with Keras
Deep learning is a group of exciting new technologies for neural networks. Through a combination of advanced training techniques and neural network architectural components, it is now possible to create neural networks that can handle tabular data, images, text, and audio as both input and output. Deep learning allows a neural network to learn hierarchies of information in a way that is like the f
Spheres, Cones and Cylinders – Circles and Pi – Mathigon
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Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd ed.
Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd ed. © 2022 Richard Szeliski, The University of Washington Welcome to the website (https://szeliski.org/Book) for the second edition of my computer vision textbook, which is now available for purchase at Amazon, Springer, and other booksellers. To download an electronic version of the book, please fill in your information on this page. You are welco
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These notes form a concise introductory course on deep generative models. They are based on Stanford CS236, taught by Stefano Ermon and Aditya Grover, and have been written by Aditya Grover, with the help of many students and course staff. ⊕The notes are still under construction! Since these notes are brand new, you will find several typos. If you do, please let us know, or submit a pull request w
CSE 599
CSE 599, Autumn 2020 Generative Models Lecture: Monday, Wednesday 1:30-2:50 Instructor: John Thickstun Contact: thickstn@cs.washington.edu Office hours: Friday 3:00-4:00 (the same Zoom room as class) TA: Sami Davies Course Overview This course explores a variety of modern techniques for learning to sample from an unknown probability distribution given examples. Generative models are an active area
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じゅじゅ on Twitter: "プログラミング、データサイエンス・統計学関連はネット上にで超優良なテキストが"無料"で公開されており、本当に良い時代。。 本ツイートに各テキストへのリンクもぶらさげておきます。 https://t.co/zSLyLEyQSL"
京都大学、Pythonの基本を解説した無料の教科書「素晴らしすぎる」「非常にわかりやすくて良い」 | Ledge.ai
カルマンフィルタ入門
Deep Learning Drizzle
GitHub - d2l-ai/d2l-en: Interactive deep learning book with multi-framework code, math, and discussions. Adopted at 500 universities from 70 countries including Stanford, MIT, Harvard, and Cambridge.
ミクシィの21新卒技術研修の資料と動画を公開します！
[MLS3]第１回機械学習システムセキュリティ勉強会 - 資料一覧 - connpass![[MLS3]第１回機械学習システムセキュリティ勉強会 - 資料一覧 - connpass](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/bf5e1cd5862a8d6c7fb0fbb81682b67b044c4764/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Flh3.googleusercontent.com%2FudVqXIuwQuQ8lF-H9kDIv3_l4NazpicwogHr3_WQYbvtCgmxSpxubBHYndzwvsh6mHU%3Dw1200-h630-p)
https://mml-book.github.io/book/mml-book.pdf