Amazon Relational Database Service (RDS) for PostgreSQL は、pgvector 拡張機能に対応しました。これにより、機械学習 (ML) モデルの埋め込みをデータベースに保存し、効率的な類似検索を実行できます。 埋め込みとは、数値表現 (ベクトル) です。これは、大規模言語モデル (LLM) に入力されたテキストのセマンティックな意味を取り込む生成系 AI から作成されます。pgvector は、Amazon Bedrock や Amazon SageMaker などの埋め込みの保存および検索を可能にします。 Amazon RDS で pgvector を使用すると、ML 対応アプリケーションのデータベースのセットアップ、運用、スケーリングが簡単になります。また、pgvector 拡張機能は e コマース、メディア、医療アプリケーションな