2014年からはじめるAWSリンク集 | 外道父の匠
ガチのAWSド素人が年末に調べまくった、AWS関連のリンク集です。 まだまだ調査中なので随時追加する予定ですが、広深くてキリがないのと、年始一発目の目覚ましエントリということでいってしまいます！ はじめた目的 多数のスタートアップにおいて、インフラ専門のエンジニアが付かなくても、小～中規模程度まではそのチームでインフラ面を完結できるようにしたい。 …ということで、今の時代に合わせて簡単・安価・拡張性・耐障害性…を満たす環境を考えるべく、ひたすら知識をかき集めることにしました。考えた構成などについては別途書きたいと思います。 また、遡って調べるほどに出来と進化速度に感心するとともに、情報消費期限がせいぜい２年だと感じ、ほぼ２年以内の情報をもってこのような臭ぇタイトルにしています。 目次 ドキュメント アーキテクチャ クラウド全般比較 クラウド性能比較 費用／スペック ネットワーク 基本インス
構成図を描いたらAWS上に環境をローンチしてくれるMadeira Cloudを試してみた - Cloud系Architectの日々是好日
11月のJAWS-UG大阪で「Cacooで構成図描いたら、自動でAWS上に環境をローンチしてくれるといいよね〜」って話をしていた覚えがあります。すみません、ありましたw Visual Cloud Management for AWS | MadeiraCloud ｷﾀ━(ﾟ∀ﾟ)━! って感じですw ざっくり流れは以下の3STEP。超簡単です。 STEP1 構成図を描く STEP2 パラメータを設定する STEP3 ローンチする これだけです。ね、超簡単でしょ♪ 実際にやってみたので図で手順をご紹介します。 ◯まずは Visual Cloud Management for AWS | MadeiraCloud にアクセス。Sign Up for Freeをクリックしてアカウントを作成します。（facebookやTwitterアカウントでSAMLしてくれよ...） ◯Username, Em
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Quick Wikipedia Mining using Elastic Map Reduce
This document summarizes Amazon's Elastic MapReduce service. Elastic MapReduce allows users to run Hadoop/MapReduce jobs on Amazon Web Services infrastructure. It launches Hadoop clusters across Amazon EC2 instances and stores data in Amazon S3. The document provides step-by-step examples of using Elastic MapReduce to analyze Japanese Wikipedia data stored in S3, including counting article links,
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