固有表現抽出APIを使ってニュースの場所や時間などの情報を抜き出す - Qiita
概要 cotoha apiには固有表現抽出APIがあり、いつどこでみたいな情報が取れるらしい。 今回はTwitterのニュースから、いつ、誰がみたいな情報を抽出した。 抽出例 こんな感じの情報がとれました。 アメリカの俳優のキャメロン・ボイスさんが20歳で亡くなりました。 APIの詳細 固有表現抽出APIは、入力として日本語で記述された文を受け取り、人名や地名、日付表現(時間、日付)、組織名、量的表現(金額、割合)、人工物の8種類の固有表現と、200種類以上のクラス数を持つ拡張固有表現を出力します。 (https://api.ce-cotoha.com/contents/reference.html#api-Ne から引用) 入力文に対し、固有表現クラスがつけられ、存在すればより詳細な拡張固有表現クラスが付与される。 例えば、「俳優」に対しては固有表現でART、拡張固有表現でPositio
プロとアマの小説の特徴を数値化して比較してみたらやっぱり差があったので、それを埋めるための型付き小説記述用言語 TypeNovel を公開した件について - anti scroll
ラノベのタイトルみたいな記事を書く、という夢が叶いました。 github.com 開発に至った動機 以前から、アマチュアの小説はプロに比べると、描写不足な傾向があるのかもしれない、と思っていました。 特に不足がちだと感じるのは「時間」に関する描写です。 季節がわからなかったり、昼か夜か、平日か休日かみたいなことが不明瞭な作品が多い気がします。 しかし印象だけで語ってもアレなので、実際に差があるのかどうかを計測してみました。 計算式は、 時間描写の文の数 * 時間描写分布のエントロピー / 文の数 です。 「時間描写分布のエントロピー」というのは「全体を通じて、どれだけ満遍なく時間表現が書かれているか」という数字だと思ってください。 例えば時間描写が冒頭部にしかなかったりすると数値が小さくなり、全編を通じて満遍なく描写されていると、数値が大きくなります。 あと時間描写というのは、一応「季節、
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