とほほのローカルAI入門 - とほほのWWW入門
docker run -it --name hf python:3.14 bash apt update apt -y install vim pip install transformers torch from transformers import pipeline pipe = pipeline(task="text-generation", model="distilgpt2") print(pipe("Hello")) Can I Run AI locally? 概要 https://www.canirun.ai/ WebGPU などの技術を用いてアクセス元 PC のスペックを調べ、スペックに応じたモデルをリストアップしてくれるサイトです。 ダウンロードサイズやメモリ消費量・速度などの目安も提示してくれます。 Llama.cpp 概要 LLaMa, Mistral, Gemma
誰もがGitを触る時代に、やさしい入門サイトを作った
きっかけ 非エンジニアの同僚から、Gitの使い方を聞かれることが増えてきました。デザイナー、ライター、ディレクター、営業企画。立場は違えど、AI時代に入ってバージョン管理が自分ごとになってきた人たちです。 最初は既存の入門記事を紹介していたんですが、どれもしっくり来ないようでした。用語の説明が少ない、コマンドの意味がイメージできない、失敗が怖い。話を聞いていると、エンジニアが見落としがちな壁がたくさんあるなと感じました。 それなら自分で書いてしまおうかと思い、Git入門サイトを作ってみました。 設計の方針 サイトを作るにあたって、次のような方針で進めています。 概念は図と比喩で先に説明してから、コマンドを見せる 失敗したときの戻し方を各章の最後にまとめる エンジニア以外の実務（文書、デザイン、原稿）を例として使う 専門用語は初出時に日常語で言い換える コマンドを並べる構成にしなかった理由は
【入門記事】ClaudeCodeの中級者になりたい人は集合してください - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? みなさん、ClaudeCodeを使っていますか？ (「バチバチ使いこなしているぜ！」という方は読んでも意味ないので、この記事は閉じてください！) 私はClaudeCodeが好きで、業務はもちろん日常生活でもほぼ毎日使っています。なるべくClaudeCodeに仕事をさせるように、設定やSkillを日々いじくり回しています。 ただ、ClaudeCodeは便利な反面、難しいツールでもあります。難しい理由は「機能の豊富さ」と「爆発的なアップデート速度および頻度」から来ていると思っています。気を抜くとすぐに自分の知らない機能が増えています。私もな
画像生成AIをPCで簡単に実行できる「ComfyUI」のインストール手順＆最初の画像を生成するまでの手順まとめ - GIGAZINE
ComfyUIは画像生成AIや動画生成AIをPCでローカル実行できるアプリです。NVIDIAや各種AIモデルの開発企業と協力して「新モデルの即日対応」や「NVIDIA製GPUやAMD製GPUへの最適化」も行っており、記事作成時点で画像や動画の生成を始めるなら第一候補としてオススメできるアプリとなっています。数年前まではインストール時にコマンド操作が必要だったり複雑なノード操作が必要だったりしましたが、アップデートによってクリック操作だけでインストールできるようになっており、UIを簡略化する仕組みも導入されました。ゲーミングPCなどのグラフィックボード搭載PCなら簡単に画像生成を始められるので、最初の一歩の手助けとなるようにインストールと最初の生成までの手順をまとめてみました。 ComfyUI | Generate video, images, 3D, audio with AI https
とほほのAI入門 - とほほのWWW入門
Copilot に質問するくらいで、これまであまり AI には積極的には関わってこなかったのですが、要望もあり、10日間ほどかけて勉強・整理してみました。しかし、最近の新化や変動が激しいため、このページの内容もすぐに古くなってしまう可能性があります。最新の動向は AI を活用するなどしてウォッチしてみてください。(2025.10.12 杜甫々) サブページ AIの歴史 AI関連用語 基本用語 機械学習 ディープラーニング 生成AI AIエージェント バイブコーディング モデルと入出力 モデル プロンプト トークン マルチモーダル MCP アーキテクチャ パラメータ数 LLM SLM GPU 学習方法・測定方法 教師あり学習 教師なし学習 ファインチューニング 転移学習 RAG AIの課題と未来 AI倫理ガイドライン・法律 ハルシネーション AGI シンギュラリティ AIモデル ChatGP
ゲーム側で『チュートリアルに沿って一つずつ操作を覚えて』と無難な操作説明を用意しているも関わらず何故か無視し、体験の7割を台無しにしている人がとても多いのでは、という話
サンフィッシュくまの @megakumadori これ本当に意外と重要かもな話で、 「ちゃんとチュートリアルに沿って一つずつ操作を覚えていってくださいね」 という、最も無難であろうゲームの操作説明が用意されているにもかかわらず何故か無視し、体験の7割くらいをドブに捨てている様を世間に放映する人は実際とても多い。 2025-10-07 08:28:14 棺桶 @konjikin @megakumadori 『チュートリアル(説明書)見ず完全初見プレイで進む俺すごくね！？！？』 と思い込んでいる人が多いんですよね 配信すると1から10まで視聴者が教えてくれるんでそれで済んでしまう... 「ひと」を見に来ている場合はそれでいいんですけど 「ゲーム」を見に来てそれされるとただただ悲しい 2025-10-07 20:17:47
第1回 「上手・下手、イマジナリーライン」講師：鶴巻和哉 | GAINAX NET
映像制作において「シーンを制作する設計図」ともいえる絵コンテ。 講義の第1回目は、この絵コンテを制作するにあたっての経験則に基づいたルール、用法について「ヱヴァンゲリヲン新劇場版」監督・鶴巻和哉氏に語っていただきました。 とりあえず、始める前に一つ。僕は正式な絵コンテの描き方というものを習ったこともないし、入門書で勉強したこともないんです。完全に、見よう見まねだけなんですね。なので、映画学校などで教えていることとは、ずれていることもあると思います。ひょっとしたら、完全に間違っていることもあるかもしれません。まあ、それくらいのものだと、理解した上で聞いてください。 絵コンテの描き方といっても、最小限のルールがあるくらいで、後は自由です。 同じ脚本から絵コンテを起こしても、今石君（注1）、大塚さん（注2）、庵野さん（注3）では、全く違うものが出来るはずです。僕自身が描いたとしても、今日描いたも
Ayana Kubota氏による【CINEMA 4Dで作る幻想的な花のアニメーション解説】 - Flashback Japan Inc
映画やドラマのオープニング、CM、ライブ映像など、多彩なフィールドで活躍する映像クリエイター、Ayana Kubota氏 (Otas.tv 所属) がCINEMA 4Dを用いた幻想的な花のアニメーションの制作プロセスを丁寧に解説します。 本チュートリアルでは、リファレンスの選定からIllustratorでのトレース作業、CINEMA 4Dによるアニメーションの構築、そしてレンダリングまで、制作全工程を6つのパートに分けて網羅的に紹介。公開は全2回に分けて行います。 パート4からパート6までを含む全パートを公開しました！CINEMA 4Dならではの繊細な表現や、美しく印象的なモーションづくりを学びたい方にとって必見の内容です。Ayana氏の実践的なワークフローを、ぜひご自身の作品制作にお役立てください。 Part 1： リファレンス探し、Illustratorでの作業、C4Dへのインポート
惑星撮影の条件設定を考える（拡大率vsゲインvs露光）
惑星撮影では、露光や解像度をどう決めるかが意外と悩みどころです。この2023年は、機材を少々新しくしたこともあり、惑星撮影時の条件設定について多少の考察を加えた備忘録をまとめてみました（※あくまでも、自分用の備忘録です）。 惑星撮影をやろうと思ったとき、光学系や撮影条件の選定には様々な組み合わせが考えられ、どのように決めていったら良いのか、試行錯誤になったりします。 例えば合成焦点距離は長めにして解像度を稼ぐのがいいのか、短めの焦点距離で短い露光時間と枚数を稼いだ方がいいのか、ゲインを上げて露光時間を短くした方がいいのか、低ゲインで長い露光の方がいいのか、といった選択です。 実は私自身、５月に中古のシュミカセ鏡筒を入手できてしまい、だいぶエエカゲンにやっていたわけですが、少し真面目に考えてみました。 前回のCMOSカメラのスペック関する考察と併せて、画像の情報量という観点で考察を加えてみた
DeepSeek R1をほぼ準備なしからローカルGPUで動かす｜しぴちゃん
しぴぴぴ！ Vtuberのしぴちゃん (https://www.youtube.com/@CP-chan)です。普段はゲーム配信しかしてませんが、たまにAIについて発信することがあります。今日はAIの記事の方。 現在はローカルAIモデルに関する連載をしています。 第一弾 本記事（DeepSeek R1をほぼ準備なしからローカルGPUで動かす） 第二弾 Cline＋ローカル版DeepSeek R1でAIコーディングを使い放題にする（高スペックマシン向け） 最近話題のローカルで動くLLM、DeepSeek R1 をローカルGPU環境（NVIDIA）で動かしてみましょう。 多少のコマンドラインの操作ができれば、事前にローカルLLMを触ったことがなくてもインストールできるように書くつもりです。 サムネはDeepSeek R1くんに画像を生成してもらおうとしたところです（そんな機能はありません）。
確定申告を｢e-Tax｣で終わらせるために、いますぐ済ませておきたい3つの手続き
1：今回からマイナポータル連携対象となった書類の「初回連携作業」昨年度の確定申告から、マイナポータル連携による申告書への自動入力対象が拡大した。特に大きいのは「給与所得の源泉徴収票」だろう。また、フリーランス向けにも「国民年金基金掛金」「iDeCo」「小規模企業共済掛金」の証明書等のデータも一括取得・自動入力の対象となり利便性が高まった。 簡単便利な自動入力にはマイナポータル連携が欠かせない。すでにe-Taxアカウントと連携済みの人も、新しく自動入力対象となった書類を確定申告書へ自動入力できるようにするためには、初回手続きが必要だ。 「給与所得の源泉徴収票」 e-Taxマイページから「本人確認／情報取得希望」を登録する必要がある。国税庁のリーフレットに「確定申告の数日前までに事前準備が必要」とあるように、登録から利用可能になるまでタイムラグがあるので注意しよう。 e-taxサイトから、｢マ
【🚨無職発生注意報🚨】ヒトはこうして仕事を奪われる~Browser Use Tutorial~ - Qiita
はじめに 2025年はAIエージェントの年です。注目されているAIエージェントの一つが『AIが自動で自分のPC画面を操作』するBrowser Useというツールです。 Browser Useの面白さ Browser Useを使うと、AIが自動で自身のPC画面を操作することであらかじめ決めた目的を達成をしてくれます。 簡単な指示を出すだけで、自動でAIが色々操作してくれるのはキャッチーで衝撃的ですよね。 例えば下記のように完全自動でAIが記事を検索して記事の情報を取得してくれます。 簡単な指示でAIが自分で考えて画面操作をしてくれるのは近未来感ありますよね。 しかし、現場でAIを使いこなすには「AIがすごい」のレベルではまだ足りません。 実際に触ってみて何ができるのか？逆に何が苦手なのか？という肌感覚を持つことが非常に重要です。 そこで本記事は、その肌感覚を養うために実際にBrowser U
【最新技術に振り回されない】 低レイヤーに強くなるための鉄板コンテンツ集 - Qiita
本記事では、エンジニアが低レイヤーを学ぶ上で参考になるコンテンツを紹介します。 低レイヤーに詳しくない人はもちろん、大学で情報工学を学んだ人にもおすすめできるコンテンツが盛り沢山です。 随時更新していくので、おすすめコンテンツがあればコメント欄で教えてください。 なぜ学ぶか 低レイヤーの知識を学ぶことで、ソフトウェアが動作する仕組みを深く理解し、パフォーマンス改善やバグの根本原因を特定できる力が身につきます。最新技術をブラックボックスのまま扱うと、さらに新しい技術が出た時に1から学習する必要があるかもしれません。 低レイヤーを学ぶことで技術の本質を理解し、最新技術のキャッチアップを手助けしてくれます。あなたがAIを使ってコードを生成し、貼り付けるだけのコピペ戦士なら、一読の価値があります。 知識の深さが技術の幅を広げ、より本質的な問題解決が可能です。 どんな分野があるのかを一緒に見ていきま
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ローカルでAIを動かすための基礎を学べるコンテンツが「とほほのWWW入門」に追加／誰でもできるローカルAI環境の構築方法を解説した「とほほのローカルAI入門」
【西川和久の不定期コラム】 これは事件だ。“賢い家庭内LLMの夢”を叶える「gpt-oss-120b」、動かし方を教えます
WWWから退職まで ～万物を解説し続けるとほほ氏が「とほほのLinux入門」を公開／Linuxの歴史、各種ディストリビューションの分類、コマンドなどをわかりやすく解説【やじうまの杜】
【特集】 Windowsおじさん、Windows 10 EoSに備えUbuntuに入れ替えてみる
Generalized Hyperbolic Stretch (GHS) Transformations
AWSアカウントで最初にすべきセキュリティ設定 おすすめ9選【設定ハンズオンあり】 - Qiita
【特集】 WindowsマシンにUbuntuを入れた！使い方さっぱり分かんない！なんて人のためのUbuntu入門
