話題のデータサイエンティストになるには、これを読め！- #DScasual まとめ【CodeIQ提供】 #ビッグデータ｜U-NOTE【ユーノート】- ビジネスマンのためのノウハウまとめを無料で
2013年9月6日（金）、『データサイエンティスト養成読本』出版記念イベント「Data Scientist Casual Talk 」が株式会社ブレインパッド セミナールームにて開催された。 今、話題沸騰中のデータサイエンティストがテーマということもあり、定員の60名を超える75名の参加者が駆けつけ、各社から紹介されたデータ分析・活用事例を学ぶことができる非常に濃い内容のイベントとなっていた。 今回はデータサイエンティストについて有識者が語った全5セッションをまとめたので、参加できなかった方やデータ分析に興味をお持ちの方は是非ご覧頂きたい。また今回の記事は、株式会社リクルートキャリアが運営する、ITエンジニアのための実務スキル評価サービス「CodeIQ」の提供で公開されている。ぜひ、一度アクセスしてみてはいかがだろうか。 まずセッション1では、株式会社ブレインパッドの佐藤氏より「なぜ今、デ
Dempsy:ビッグデータを処理する新しいリアルタイムフレームワーク
ビッグデータのリアルタイム処理は、今日最も話題性のあるトピックの１つのようだ。Nokiaは新しいオープンソース製品、Dempsyをリリースしたばかりである。Dempsyは、Storm, Esper, Streambase, HStreaming,Apache S4と同類である。ソースコードがApache 2ライセンスのもとでリリースされている。 Dempsyの狙いは、大量の”ほぼリアルタイムな”ストリームデータを可能な最小の遅れで処理する問題を解決することである。待ち時間がより重要な この類の問題には、以下の様なユースケースがある。 広域に分散したシステムをリアルタイムに監視する ソーシャルネットワーク データの完全でリッチなストリームを処理する 広域分散システムから生成されたログ情報をリアルタイムに分析 地球規模でリアルタイムに車両トラフィック情報を統計的に分析 Dempsyの重要な特性
データ分析の重要性を理解するための入門書５冊 - UNIX的なアレ
はじめに 今回紹介する本は玄人向けではなく「データ分析が重要そうだけど、なんだかよくわかんないと思っている人」向けです。 昨今ではデータマイニングという単語がエンジニアやマーケティング担当者のものだけでなく、経営レイヤーでも重要視されてきています。 ビッグデータというバズワード的なものも頻繁に言われ始めて、めんどくさい上司とかはとにかく口にし出すような状況ではないでしょうか？（想像です） 勉強しないと！と思いはするものの、統計やらHadoopやらRやら、それにまつわるものが多すぎて何から手をつけていいのかわからないもの。 というわけで、私が最近読んだ中でも「何ができるものなのか」という浅く広いテーマについて触れている本をいくつか紹介します。 統計学 統計学が最強の学問である 作者:西内 啓ダイヤモンド社Amazon cakesの連載をまとめた本ですが、統計学がどういった分野に使われているの
櫻田潤 | インフォグラフィック・エディター
ビジュアルの力で世界を丸くする。 地球の形状が「丸い」のは、そこで暮らす僕たちにひとつの「ビジョン」を指し示しています。地球の形と同じように、世界で起こっていることのすべてが丸く収まっていれば良いのですが、現実は違います。 大小いろいろな規模の摩擦がいたるところに発生し、繰り返されます。その解決に必要なのは、お互いの「考え」や「価値観」「立場」、「状況」「状態」を示し、認め合うことです。そのために、「ビジュアル」の力を活用していきます。
ビッグデータは統計学と矛盾する？
新しいITキーワードの常として、必ず「反対派」が登場する。最近では「ビッグデータ」が槍玉にあげられており、「･･･だからビッグデータは失敗する」という論調も目立ってきた。 ビッグデータのセミナーや展示会が大賑わいということは、それだけ期待が高いのだろう。IT業界にとって久しぶりの大型キーワードであり、ここ数年、クラウド以外に強烈な話題がなかったIT業界には、活気を取り戻す頼もしい存在なのかもしれない。 折しも、政府の新たなIT戦略として、「行政データを民間に開放し、新ビジネス創出を促す」といった計画が出てきているという。データをどう活かし、ビジネスとして成功させるかが、いまや国家戦略としても問われている。 筆者は猛烈な賛成派でも反対派でもないが、これまでの取材経験からデータを扱う難しさは知っているつもりだ。大量のビッグデータとなると、なおさらである。 筆者の周辺でもビッグデータについて、さ
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