ビッグデータは統計学と矛盾する？

新しいITキーワードの常として、必ず「反対派」が登場する。最近では「ビッグデータ」が槍玉にあげられており、「･･･だからビッグデータは失敗する」という論調も目立ってきた。 ビッグデータのセミナーや展示会が大賑わいということは、それだけ期待が高いのだろう。IT業界にとって久しぶりの大型キーワードであり、ここ数年、クラウド以外に強烈な話題がなかったIT業界には、活気を取り戻す頼もしい存在なのかもしれない。 折しも、政府の新たなIT戦略として、「行政データを民間に開放し、新ビジネス創出を促す」といった計画が出てきているという。データをどう活かし、ビジネスとして成功させるかが、いまや国家戦略としても問われている。 筆者は猛烈な賛成派でも反対派でもないが、これまでの取材経験からデータを扱う難しさは知っているつもりだ。大量のビッグデータとなると、なおさらである。 筆者の周辺でもビッグデータについて、さ

[paravola]

「本来、統計分析の学問というのは、いかに少ないサンプリング数で全体を捉えるか、を追究したものである」

[a1ot]

「結局、ITベンダーは顧客データベースをメンテナンスしていなかったと、社長はがっかり」「顧客データも常にメンテナンスしなければ、価値を生まない。宝の山と思ったビッグデータを、ゴミの山にしてはいけない

[deep_one]

少ないデータで分析できるのが統計学の肝。確かに。立てた仮説の検証用に使ったらどうか？／関係ないがモラルではなくモラール（士気の意）という言葉が使われていてうけた。日本ではWar Gamerしか使わないような。

[takehikom]

『大量のデータを分析すれば、今まで見えなかった新しい何かを発見できるでのはと期待してしまうが、出てきた結果は既に分かっていたことだったりする』

[iRSS]

目的さえ明確であれば、必ずしも大量のデータはいらない

[pakupon]

大量のデータが技術進歩により統計的推測によらず実データとして扱えるようになったってこと？マスな実データから、統計手法により正しく予測できなければ、ゴミ情報が出てくるのはあたりまえ？

[counterfactual]

バイアス満載のビッグデータはただの大量のごみ。GIGO さっさと焼却したほうがいいよ。

[ryozo18]

タイトルちょっと煽りすぎかな

[agrisearch]

「ある一定のデータ量さえあれば、データ量に関係なく、分析結果はあまり変わらないのだ。」

[HF_frt1623]

情報は量よりも質が大事で有効なサンプルを取得する事が大事だと別の本で読んだ事ある。単語のイメージに踊らされず、きちんと意味を理解して使わないと後悔しがちな例かも。

[kamei_rio]

データサイエンティストという肩書きに全部任せるようじゃ駄目、なのは当然なんだけど

[jt_noSke]

ふーむ

[you21979]

視覚化のツールとして使えということなんかな

[watouch]

“@nikkeibpITpro: ビッグデータは統計学と矛盾する？（記者の眼）

[shelling4d]

統計学、ビックデータ

[myitnews]

ビッグデータは統計学と矛盾する？（記者の眼）