機械学習の環境をDIGITSとDockerを使って簡単に整える話 - nametake-blog
機械学習が何をやっているのか全くわかっていなくても 簡単に画像処理の機械学習を行える環境を整えた話。 この記事の目標は、何もわからなくてもとりあえず画像を機械に学習させる、です。 (細かい部分が全くわからないことの言い訳) 今回は、Digitsという、NVIDIAが作っている Caffeという機械学習ライブラリのWebアプリを使ってみる。 また、めんどくさい導入部分を全部Dockerにやってもらう。 事前準備 docker-machine導入済み docker-compose導入済み docker-machineでdefaultという名前のマシンを作ってある前提で進めます。 docker-machineってなんだよって人は 公式ドキュメントのDocker Machineの項目を 読めばいいと思う。 Digitsが動いているコンテナを立てるまで 以下のdocker-compose.ymlファ
Go Proverbsを勉強がてら和訳して少し解説した - nametake-blog
Go (その3) Advent Calendar 2016 11日目の記事です。 Go言語の生みの親、Rob Pikeが2015年のGopherfestのセッションで 言っていた、Go Proverbsを自分の勉強がてら和訳してちょっと解説してみる。 後半に行くに連れて集中力が切れたり、いろいろ調査不足のところや、認識違いの部分もあると思うので、 そういう部分のところがあったら是非指摘してください。自分でも気づいたら修正していきます。 ちなみにタイトルの「Go Proverbs」は、動画の冒頭で囲碁の話をしているとおり「碁の格言」の直訳で、 「Goの格言」にかかっていておしゃれ。 メモリを共有して通信したり、通信してメモリを共有してはならない 原文は"Don't communicate by sharing memory, share memory by communicating." こ
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