Amazon RDS for SQL Server の構成をしらべてみる at SE の雑記
今までの仕事ではオンプレミスの環境ばかり触っていたのですが、最近はクラウド環境を使う機会も出てきました。 Azure の SQL Database は少しは触っていたのですが、AWS の RDS (Microsoft SQL Server 用 Amazon RDS) は触ったことがなかったので、少しずつ触るようにしています。 SQL Server のエンジニアとしては RDS でどのような環境で SQL Server が構成されているのか気になったので調べてみました。 今回は Micro インスタンスを無償枠で使用していますのでインスタンスのサイズによっては構成が違うかもしれません。 細かな構成などは Working with Microsoft SQL Server on Amazon RDS を見るとよいかと思います。 また、RDS と似たようなサービスとしては Azure の SQL
RDS for SQL Server の Multi-AZ の仕組みを調べてみる
先日、RDS の SQL Server で Multi-AZ の機能がサポートされました。 【AWS発表】Amazon RDS for SQL ServerでもMulti-AZ機能を利用可能に Amazon RDS for Microsoft SQL Server Multi-AZ 配置 構築方法などは、【速報】Amazon RDS for SQL ServerがMulti-AZをサポートしたのでやってみた が参考になります。 どのような仕組みで実装されているのかが気になったので試してみました。 ■Mult-AZ の設定 Multi-AZ を使用した SQL Server の作成は簡単で、[Multi-AZ Deployment] を [Yes (Mirroring)] にして、RDS のインスタンスを作成するだけです。 この投稿を書いている時点では、[US East (N. Virgin
SQL Server 2014 処理高速化の仕掛け／Redshiftの先行評価の内容とは？
SQL Server 2014 処理高速化の仕掛け／Redshiftの先行評価の内容とは？：Database Watch（2013年6月版）（1/2 ページ） 「SQL Server 2014」が正式アナウンスに。高速化の仕掛けを取材。「AWS Summit Tokyo 2013」のセッションからはAmazon Redshiftの先行評価の情報を紹介する。 Hekaton＝SQL Server 2014が発表に 最近、次のSQL Serverの話題を耳にするようになりました。名称は「SQL Server 2014」で決まりのようです（関連記事、米国で開催されたTechEd会期中に発表されている）。 SQL Server 2014にはオンライントランザクション処理（OLTP）に向けたインメモリデータベース機能が搭載されることになっており、「Hekaton」は、この機能の開発コード名です。「S
インメモリデータベース機能を搭載したSQL Server 2014のプレビュー版が公開
マイクロソフトの次期データベース製品となるSQL Server 2014のパブリックコミュニティプレビュー版が公開されました。ダウンロードして試すことができます。 SQL Server 2014 – Public CTP Now Available - SQL Server Team Blog - Site Home - TechNet Blogs SQL Server 2014の主な特長は、Hekatonと呼ばれるインメモリエンジンによるOLTPの高速化、およびインメモリでのカラム型データベースによるデータウェアハウス機能の強化、AlwasOnの拡張による可用性の強化などがあります。 SQL Server 2014の主な強化ポイント SQL Server 2014の強化ポイントについて、SQL Server Blogの記事「SQL Server 2014 – Public CTP Now
新しい日付データ型（date／time／datetime2／datetimeoffset） - matu_tak’s blog
SQL Server 2008 からは、新しい日付データ型として、date／time／datetime2／datetimeoffset の 4つが追加されました。それぞれの単位（精度）と内部的に使用するバイト数を、従来のデータ型（datetime / smalldatetime）と比較すると、次の表のようになります。 date データ型は、「日」単位でデータを格納できるデータ型で、使用バイト数を 3バイトに抑えることができるので、時間を格納する必要のないデータの場合には、大変便利なデータ型です。 time データ型は、「時間」のみを格納できるデータ型で、従来の datetime データ型よりも精度が高い時間（100ナノ秒）まで格納できるのが特徴です。 datetime2 データ型は、time データ型と同様、時間を 100ナノ秒まで格納でき、かつ従来の datetime データ型のように日
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
SQL Server アンチパターン MVPComCamp
Sql server のバックアップとリストアの基礎
Javaエンジニアよ、これがSQL Server JDBCドライバーだ