巨大企業のサーバー構成や内部ツールを覗く - 発明のための再発明
はじめに この記事は設計・アーキテクチャ Advent Calendar 2018の１日目の記事です。 大きなサービスを支えるのは一筋縄では行かず、考えることは多くあります。しかし、ありがたいことに巨大な企業の中にも自社のサーバー構成やそれを支えるツールを公開している企業があります。 この記事では、彼らの叡智に触れるため、有名企業の事例を取り上げ要約をします。 各事例には元記事へのリンクを書いているので、興味があればリンク先も覗いてみてください。 ※新しいものばかりではないので、古くなっていたり既に別の方法に移行している可能性があることに注意してください。 LINE: 25k/secのスパイクをさばくアーキテクチャ 元記事: 25K request/secをさばいた「LINEのお年玉」のアーキテクチャの裏側 最初に紹介するのは、LINEが2018年に実施した、「LINEのお年玉」というイベ
AWS での Apache Kafka の実行のためのベストプラクティス | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS での Apache Kafka の実行のためのベストプラクティス この記事は Intuit とのパートナーシップに基づいて書かれ、AWS で Apache Kafka クラスタを実行するための学習、ベストプラクティス、推奨事項を共有するものです。Intuit の Vaishak Suresh と同氏の同僚の方々の貢献とサポートに感謝いたします。 Intuit の概要: Intuitは、AWS のエンタープライズ顧客のリーダーであり、ビジネスと財務管理ソリューションのクリエーターです。Intuit の AWS とのパートナーシップに関する詳細については、以前のブログ記事 Real-time Stream Processing Using Apache Spark Streaming and Apache Kafka on AWSを参照し
KafkaとAWS Kinesisの比較
This document compares Apache Kafka and AWS Kinesis for message streaming. It outlines that Kafka is an open source publish-subscribe messaging system designed as a distributed commit log, while Kinesis provides streaming data services. It also notes some key differences like Kafka typically handling over 8000 messages/second while Kinesis can handle under 100 messages/second.Read less
re:InventでのLogglyの分散ストリーム処理環境に関するセッションが面白かったのでまとめておく - すずけんメモ
さきほど帰国。parse.comのメモに引き続き、re:InventでのLogglyのセッションについてもまとめておく。 【追記 2013/11/20 9:20】スライドがupされていたので貼っておきます。 要約すると、 お客さんから大量に送られてくるログをリアルタイムに捌くためのシステム 最初の設計ではSolrCloudを利用していた 第二世代ではElasticsearchを利用。システム全体としてElasticな環境に。 基本環境はKafka + Stormな構成 セッションの情報は以下のとおり。 ARC303 - Unmeltable Infrastructure at Scale: Using Apache Kafka, Twitter Storm, and Elastic Search on AWS This is a technical architect's case stu
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Awsでつくるapache kafkaといろんな悩み
