Django に Celery タスクキューを導入し、遅い処理を利用者に体感させないようにする
Django でウェブアプリを作る際、遅い処理をタスクキューにするには、celery が便利です。今回、社内勉強会で Django + celery のチュートリアルを行ったので、celery で簡単なタスクを動かすまでを書いておきます。 内容としては Celery ドキュメントの First steps with Django をなぞっています。 環境 MacOS Python 3.6.5 Django 2.1 Celery 4.2.1 Redis Redisは、キューのブローカーとして使います。Redis以外にも、RabbitMQ やAmazon SQS が使えます。 Redis サーバの起動方法は書いていませんので、適宜起動してください。 プロジェクトフォルダの作成 $ mkdir celery_handson $ cd celery_handson venv (仮想環境) の作成
Django と Celery で非同期処理を実装する
Django と Celery で非同期処理を実装します。 リアルタイムで重たい処理を実行したい場合、様々な問題が出てきます。パッと思いつくのは、Apache や Nginx など Web サーバーのタイムアウト問題でしょうか。あと、ユーザを待たせてしまうUXの問題などもあります。 この問題を解決する方法として、重たい処理は非同期としてバックグラウンドで実行し、HTTP のレスポンスは、すぐに返してしまう方法があります。 完成イメージ 環境とバージョン CentOS 7.4.1708 Python 3.6.4 Django 2.0.3 Celery 4.2.0 django-celery-results 1.0.1 mysqlclient 1.3.12 epel-release 7.11 Redis 3.2.10 MySQL 5.7 インストール Python, Django Python
Celery 3.1のワークフローデザイン - Qiita
Celeryのドキュメント読みつつどういうのがあるのか公式のドキュメントを読みつつ自分的に咀嚼。 The primitives Chains Groups Chords Map & Starmap Chunks Map & Starmap, Chunksは調べてません。 Chains タスクを直列に実行する。後続のタスクは直前のタスクの実行結果を受け取る。 個々のタスクのシグネチャに注意すること。 from celery import chain # `add.s(4, 4)`の結果が`mul.s(8)`へ渡る。その結果が`mul.s(10)`へ渡る。 chain(add.s(4, 4), mul.s(8), mul.s(10))
CELERY - BEST PRACTICES - Deni Bertovic
If you've worked with Django at some point you probably had the need for some background processing of long running tasks. Chances are you've used some sort of task queue, and Celery is currently the most popular project for this sort of thing in the Python (and Django) world (but there are others). While working on some projects that used Celery for a task queue I've gathered a number of best pra
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Django/Celeyを用いたデータ分析Webアプリケーションにおける非同期処理の設計と実装
django-celeryで非同期処理クイックスタートガイド — hirokiky's blog