グラフデータベースNeo4jハンズオン(インストールからプログラミングまで） - Qiita
この記事は、グラフデータベースNeo4jのハンズオンセミナーの資料として作成したものです。Neo4jの革新性を分かってもらえるためには、実際に体験してみるのが、最も良いだろうという旨の企画です。 本記事を社内勉強会などで利用することにおいては、特に制限事項はございません。ただし、技術的なことについてNeo4j社及びクリエーション社、執筆者は、如何なる保証もできません。ご利用の際には、自己責任の下でお願いします。 アジェンダ 1.Neo4jの概要(10分） 2.Neo4jのインストール/映画データベースインストール/Webインターフェース操作(25分) 3.データモデル(25分) 4.Cypherクエリ演習(30分) 5.プログラミング(Python-Blotドライバー）(30分) グラフデータベースとは グラフデータベースとは、リレーショナルデータベースでは処理困難な、非常に複雑なネットワ
Neo4j Docker版を動かしてみました #neo4j - クリエーションライン株式会社
Neo4j Docker版を動かしてみました。Neo4j On Dockerは、コミュニティ版とエンタープライズ版がありますが、ここではコミュニティ版のNeo4j On Dockerを利用して起動方法などを簡略に紹介します。 事前準備 LinuxサーバーにDockerをインストールしてください。ここでは、AWSを使っています。 CentOS 7.2 Small Docker 1.12.2 Neo4j Community 3.0.6 ホストにDockerをインストールしましょう。 $ yum update -y $ sudo tee /etc/yum.repos.d/docker.repo <<-'EOF' [dockerrepo] name=Docker Repository baseurl=https://yum.dockerproject.org/repo/main/centos/7/
グラフDBのNeo4jで関連キーワード検索を試してみる
最近子供と風呂に入っては「肩まで浸かって指で6bit(63)まで数えよう」と教えています。 2進数なら両手で1023まで数えられて便利なんじゃないかと思ってます。CTOの花村です。 少し前に待鳥さんにグラフデータベースの存在を教えてもらいました。 学生時代に数学系研究室おり、ちょっとだけグラフ理論をかじった経験があり、 興味があったので実際にグラフ構造のデータを入れてつかってみました。 このエントリーは実際にNeo4ｊにデータを投入してみるところまでやったというものであり、 具体的な環境構築やチューニングの話はしておりませんのであらかじめご了承ください。 Neo4jに関して グラフ構造のデータの扱いに優れたグラフデータベースで、 関連性に特化した検索で優位性があるとのこと。 RDBでリレーションを貼る構成に比べると、高いスケーラビリティを実現しています。 グラフデータを扱うのであれば、現状
Neo4Jの検証メモ - 冥冥乃志
SpringBoot 1.4が対応したみたいなので、これから先に予定している機能のこともあり、用途の検討も含めて少し使ってみました。なお、SpringBootからの利用ではなく、Neo4Jそのものの検証です。 そもそもNeo4Jとは？ 大体以下から大まかに抜粋。 neo4j.com Neo4j - Wikipedia レコード(Neo4J的にはNode)と関連のグラフ構造でデータを表現するグラフデータベースです。データ構造がリレーションモデルではないので、当然系譜的にはNoSQLなわけですが、他のNoSQLとは違ってKeyValue形式ではないのが特長です。 で、他のグラフデータベース(ぶっちゃけ他に何があるか知りませんが)と違うのは、 ACID特性をフルサポート トランザクションがある インデックスがある といったあたりで、Enterprise Editionの可用性とともに、この辺結構
[Neo4J] ③パフォーマンス確保に向け、Spark+Neo4J - Qiita
TODO graphqlをフロントエンドにしてneo4jを導入してみる ;-) 1) Graph DB provides index-free adjacency "グラフ構造のデータを高速検索するグラフ型データベース「Neo4j」"というキャッチフレーズに惹かれて入門を開始。学ぶうちに、この高速とは、"グラフ構造の局所データを検索"という限定があることがわかり、さらに、遅さの秘密?という話も気になっている。 このあたりは、 “A graph database is any storage system that provides index-free adjacency” という特性に依存するものらしい。 Neo4Jを使うためにはグラフ理論周りのところは、ある程度押さえておいた方が良さそうだ。 #近くに（ad）という接頭辞を持つ"adjacent≒隣り合った"という単語は、ラテン語のad
![[Neo4J] ③パフォーマンス確保に向け、Spark+Neo4J - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/400853d7251523850bc70de65c3f6c76e3c396b1/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JTVCTmVvNEolNUQlRTMlODAlODAlRTIlOTElQTIlRTMlODMlOTElRTMlODMlOTUlRTMlODIlQTklRTMlODMlQkMlRTMlODMlOUUlRTMlODMlQjMlRTMlODIlQjklRTclQTIlQkElRTQlQkYlOUQlRTMlODElQUIlRTUlOTAlOTElRTMlODElOTElRTMlODAlODFTcGFyayUyQk5lbzRKJTIwJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmcz1hZWJiYmI4YjUyYTAyMmU2ODFlNzE4YTdiNWQyZGJjNQ%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBlLWEtc3QmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPWQxNDE0NDM1YTMyYzY5NWY2NDVhZGY1ZTRjNmQxNGUy%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D6acd0eed03822e90313446cb9d9a4fa9)
Neo4jではてなブックマークグラフをつくってみた - yubessy.hatenablog.com
最近Neo4jというデータベースに触れる機会がありました。 Neo4jはグラフ構造を扱えるデータベースシステムで、人間関係のネットワークやWebページ間のリンク関係などを扱うのに適しています。 グラフデータベースでは「友達の友達の友達」や「10以上リンクされているページ同士の相互リンク」といった情報を簡単に引き出すことができます。 これらをRDBMSで実現しようとすると何段ものJOINが必要となり、クエリが複雑になって計算量も増えてしまいがちです。 グラフデータベースを使えば、クエリを簡潔に保ち、計算量も抑えることができます。 今回は日頃から利用しているはてなブックマークのデータを使い、Neo4j上にはてブグラフを構築していろいろなクエリを試してみました。 ※はてなブックマークWebおよび公開APIから取得できるデータのみを使用しています。 グラフとは ここでいう「グラフ」はExcelで描
グラフ型NoSQLデータベース Neo4j入門 - omotenashi-mind
はじめに Neo4jとは、グラフ型のデータを管理するための仕組みを提供するデータベース管理システムです。 グラフを用いることで、様々な情報の関係性やその強度を管理することが可能となります。 またNeo4jはサーバーとして活用して情報を一元管理することも加能ですが、アプリケーション内に組み込んで利用するといったシーンにも対応している柔軟性に富んだ仕組みとなっています。 関連記事 Neo4jで学ぶGraph DB入門 JavaによるNeo4j Server利用方法解説 Neo4jを組み込み型として利用する Neo4jを利用してマルペケを覚えるAI開発に挑戦する インストール Ubuntu編 前提条件 Oracle JDK 7が導入済みであること. JAVA_HOMEの設定がOracle JDK 7導入先に指定されていること. オープンファイル数上限が40,000以上に設定されていること.(
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