MeCab のユーザー辞書を作る（UniDic） - Qiita
自分用メモ。 環境 MeCab 0.996 と UniDic(ver. 2.1.2) をインストールした。 MeCabの設定ファイルを編集して、UniDicを使えるようにした。 参考 👉 MeCabとUNIDICをUbuntu 14.04にインストール - Yura YuLife MeCabの設定ファイルを編集して、語種を表示できるようにした。参考 👉 MeCab + Unidic を使って単語の語種（和語、漢語）を表示する - Qiita ゴール ユーザー辞書を作って解析に使えるようにする。 # 現状 $ mecab タルスキー タル タル タル タル-外国 名詞-固有名詞-人名-一般 固 スキー スキー スキー スキー-ski 名詞-普通名詞-一般 外 EOS
MeCabで名詞のみを抽出するGemを公開しました | kami's blog
形態素解析を行なうためのライブラリとして有名なものにMeCabがあります。 これを用いて名詞を抽出する機会があったので、 mecab-noun_parser として公開しました。 インストール方法 Gemfile に以下を書いて bundle します。 gem 'mecab' gem 'mecab-noun_parser' もちろん、別途 MeCab 本体のインストールを行なう必要があります。 使い方 使い方としては、 MeCab::NounParser のインスタンスを生成し、それに解析したい文章を追加します。 parse メソッドでこれを解析し、 nouns メソッドで結果を取得できます。 require 'mecab' require 'mecab-noun_parser' parser = MeCab::NounParser.new parser << 'Rubyは、手軽なオブジェ
[O] MeCab 用の新語辞書 mecab-ipadic-neologd を公開しました
MeCab 用の新語辞書 mecab-ipadic-neologd を公開しました Tweet [NLP] 日本語の文書を機械的に処理しようと思った時に、ほとんどの人が MeCabとIPADIC(IPA辞書)の両方、または、どちらかを使うことになります。 IPADICはとてもよく出来ていますが、更新されないまま年月が過ぎているので、例えば2015年3月上旬に急に流行ったような言葉は収録していません。そのため、今日生まれたような新しい文書(例、Apple Watch発売)を解析する時に困ります。困らない人もいますけど、僕は困ります。 その課題に対処するために、日本全国津々浦々、自然言語処理に関わる全ての人は独自にMeCabの新語辞書を作って対応しているわけです。その際に元データとして使われることが多いのは Wikipedia 日本語版やはてなキーワードなどです。 困ったことに、新語辞書を生成
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