🐸 なぜ今、Agentic Workflowなのか - Graflowの設計思想🌟 はじめに: AIエージェント時代のワークフローと「理想と現実のギャップ」 LLMの台頭により、システム開発の現場では「AIエージェント」をどのように業務や自社製品に組み込むかが喫緊の関心事となっています。 一方で、いざプロダクション環境でエージェントを動かそうとすると、既存のツールと要件の間に 「理想と現実のギャップ」 を感じることはないでしょうか？ 「自律的に動くエージェントは魅力的だが、本番環境では挙動を制御したい」 「SuperAgentの挙動が不安定なので挙動を把握したい」 「多数のエージェントタスクの並列処理やHuman-in-the-Loop(HITL)、長時間走るコストの高いタスクの再開処理（checkpoint/resume）がうまく扱えない」 本記事では、こうした課題意識から開発している新しいオーケストレーションエンジン 「Graflow」 の設計について解説します
