次世代のログ基盤 Grafana Lokiを始めよう! / prometheus-meetup-tokyo-3-lets-start-the-loki
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Prometheusで本番環境の監視をして3か月経ちました - WILLGATE TECH BLOG
本番環境の監視をZABBIXからPrometheusに切り替えてから3か月程度経過しました。 今回は Prometheus 導入に関してハマったところ 現在のPrometheus活用状況 といった所を紹介したいと思います。 「Prometheusって何？」という方はこちらをご覧ください。 tech.willgate.co.jp Prometheus導入でハマったところ メール送信設定 Rプロキシ経由にする 現在のPrometheus活用状況 現在の構成 ECインスタンスの監視 設定のバージョン管理 種類豊富なexporter 柔軟なPromQL Grafanaとの組み合わせ まとめ その後の取り組み（2019/11/12 追記） Prometheus導入でハマったところ 紹介するところ以外でも色んなところでハマったのですが、代表的なところを紹介します。 メール送信設定 Alertmanag
Consul を Prometheus と連携させてみる - Humanity
前回まで Prometheus による監視や、Alertmanager によるアラート通知などを書いてきた。 tyru.hatenablog.com tyru.hatenablog.com ただ設定ファイルを見ると分かる通り、監視対象のノードが増える度に手動で設定ファイルに追記していくのはとても面倒。自動化したい。 幸いにも Prometheus には監視対象を連携システムから取得するための機能が豊富にある。 今回は Consul と連携してノードが増える度に自動で監視対象も増やせるようにする。 サーバとエージェントを同じノードで動かすのは無理のようなので Consul server と Consul agent は別ノードにインストールします。 前回に引き続いてこんな構成になってます。 監視サーバ（ホスト名：promhost） Prometheus server, Alertmanage
spring boot + micrometer.io + prometheusで簡単メトリクス監視 - ハマった時は # init 0
最近、prometheusを使い始めましたので、java(spring boot)でメトリクス収集のスタンダードとなりつつあるmicrometer.ioを調べてみました。 はじめに micrometer.ioは、javaアプリの性能監視用メトリクスを収集して任意のモニタリングサービスと連携してくれるライブラリです。 prometheusやinfluxDBと連携してとっても簡単に性能モニタリングや性能監視ができます。 連携できるサービスは Spring Boot Reference Guide に記載されています。 micrometer.ioでは、 サーブレット周りのメトリクス(リクエスト数やレスポンスタイム、ステータスコードごとのレスポンス数)、WebFlux、datasource、schedulerなどなどのメトリクスが取得可能です。 spring bootでmicrometerを使う場
Prometheusのクエリ機能とアラート機能 | さくらのナレッジ
演算子とクエリ関数を組み合わせた複雑な統計処理を実行することも可能だ。たとえば次のクエリは、1分単位でのCPUのidle率を表示するものとなっている（図10）。 sum(delta(node_cpu{mode="idle"}[1m])) / sum(delta(node_cpu[1m])) 図10 CPUのidle率を表示した例 ここでは、指定した時間でのデータの変化量を返す「delta()」関数を使い、まず「delte(node_cpu{mode="idle"}[1m]）」で各CPUのidle時間の1分間での変化量を取得し、sum()関数でそれを合計したものを、各CPUの各時間の1分間での変化量の合計（「sum(delta(node_cpu[1m]))」）で割ることでidle時間の割合を求めている。 取得したデータの値をそのまま見たい場合、「Graph」タブではなく「Console」タブ
PrometheusとGrafanaを組み合わせて監視用ダッシュボードを作る | さくらのナレッジ
Prometheusには簡易的なグラフ作成機能が用意されているが、これには必要最低限の機能しか実装されていない。そこでおすすめしたいのが監視用コンソールを提供するソフトウェア「Grafana」だ。以下ではPrometheusとGrafanaを組み合わせて利用する流れを紹介する。 多機能な監視画面を作成できるGrafanaとの連携 Prometheus Serverには、取得したデータをグラフ化して表示する機能が用意されている。クエリ機能や関数を駆使することでさまざまなデータを表示できるものの、この機能では基本的には折れ線グラフでの表示のみしか行えない。また、複数のグラフを同時に表示することはできるが、異なるデータを1つのグラフにまとめたり、グラフの体裁を調整する機能についてはあまり十分ではなく、一覧性や見やすさにはやや欠ける。そこでPrometheusと併用したいのが、高度なグラフ表示を実
Prometheus 2.0 のストレージ (TSDB) の構造 - Qiita
Prometheus 2.0 の目玉であるリライトされたストレージ prometheus/tsdb の構造と何が変わったかを説明します。 要約 Prometheus 2.0 ではストレージが完全に書き直され、今までの課題について改善され大きくパフォーマンスが向上しました 大量のファイルができることによるパフォーマンスの問題 時間の範囲ごとに block という単位でまとめて管理されるようになった メモリ管理の問題 mmap によってカーネル側のキャッシュ管理になった 歯抜データによるインデックスの問題 転置インデックスが導入された Prometheus v1.6.3 と v2.0.0 を 24 時間動かしたデータを比較したところ、公式アナウンスの通り、CPU・メモリ共にパフォーマンスが大きく向上していることが確認できました。 今まで (Storage v2) の課題 今までの Promet
Prometheusクエリ道場 - Qiita
はじめに prometheus Advent Calendar 2017、16日目の記事です。 みなさん Prometheus はお使いですか？いいですよね、Prometheus。 データをじゃんじゃん集めて、自由にクエリをしながら怪しい動きを見つけた時の喜びったらありません。 どうでしょうか、この「何が何だかわからないが、 なんだかすごい 」感は。 この鮮やかさたるや、さながら現代のIT曼陀羅と言っていいでしょう。 Prometheusへ蓄積した様々なメトリクスの参照は、 PromQL という独自のクエリ言語を用いて行います。 慣れてしまえばそこまで悩むようなものではないのですが、時系列のメトリクスを縦横無尽に探索するため、クエリ道場で基本から学んでみたいと思います。 「Prometheusってそもそも何なの？」っていう方は Prometheus入門から運用まで徹底解説 次世代監視の大本
Prometheus 使ってみたメモ - ngyukiの日記
9ヶ月ぐらい前？に社内の勉強会っぽいなにかで話そうと思ってたけど結局やらなくてお蔵入りになっていたメモ。 このとき試した Prometheus はだいぶ古いです・・・たぶん 1.5 ぐらいです。今が 2.0 とかなので色々変わっていると思います メモ 監視対象でエージェントを実行してマネージャーが HTTP でメトリクスを取得するいわゆる PULL 型 エージェントは Exporter と呼ばれる ワンバイナリで他に依存もない インストールが超楽 標準的な Exporter がデフォでめちゃくちゃいろんなメトリクスを取ってくる とりあえず収集して、必要に応じでアラートとか可視化とかする、というメンタルで使える あらかじめ監視設計を難しく考えなくてもとりあえず始めることができる 外形監視や SNMP 監視もできることはできる 外形監視や SNMP 監視のための Exporter がある その
インフラ・サービス監視ツールの新顔「Prometheus」入門 | さくらのナレッジ
サーバーやインフラなどの監視ツールの1つとして最近注目されているのが「Prometheus」だ。Prometheusはインストールや設定が容易で、かつ十分な機能を持ち管理しやすいという特徴を持つ。本記事ではこのPrometheusの導入方法、基本的な監視設定の流れを紹介する。 クラウド時代の監視管理ツール ネットサービスを運営する場合、そのサービスを運営するソフトウェアやサーバー、ネットワーク機器などの状況を監視する手段を用意するのが一般的だ。監視を行い、意図しない状況になったら自動的にメールなどで通知を行うシステムを構築することで、問題をいち早く解決できるようになる。さらに、サービスやマシンの稼働ログを適切に記録することで潜在的な問題を事前に見つけたり、最適化に向けた分析を行うといったことも可能になる。 監視や問題発覚時の通知などを行うオープンソースのツールとしては、過去にElastic
The History of etcd | CoreOS
Red Hat Enterprise Linux 8.8 and 9.2 leverage Intel’s 5th Gen of features including higher cpu count, faster DDR5 memory, larger 3rd level caches, improved interprocessor bandwidth, and complete implementation of Intel’s Advanced Matrix Extensions. Included in this blog are two new Dell SAP HANA BW...
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GitHub - alexandreroman/k8s-prometheus-micrometer-demo: Demo project showing how to export metrics from a Spring Boot app to Prometheus using Micrometer
prometheus-rsocket-proxy/README.md at main · micrometer-metrics/prometheus-rsocket-proxy
Spring Boot Actuator 2.0 & Micrometer #jjug_ccc #ccc_a1
https://ik.am/entries/448
Using Micrometer With Spring Boot 2 - DZone