Javaを使うなら知っておきたい技術、フレームワーク、ライブラリ、ツールまとめ
Javaの開発と言っても、各種ミドルウェアやフレームワーク、ライブラリ、ツールなどが豊富にあり選択に悩むことは少なくないと思います。 そこで関連技術のインデックスになればと作成しました。 あくまで知っている範囲で記述しているので、コメントしてもらえれば随時追加します！ すべてを書くと膨大な量になるため、現状採用が減ってきているものや、そもそもあまり採用されていないもの、後継があったり、類似のものと比較した場合に明らかに劣っているものは省いています。 ちなみにライブラリには高機能なものも多いので、分類は参考程度にご覧下さい。 サーバ系 Apache HTTP Server 世界中でもっとも多く使われているWebサーバ。 nginx フリーかつオープンソースのWebサーバで、処理性能・高い並行性・メモリ使用量の小ささに焦点を当てて開発されている。 Tomcat Java ServletやJSP
JUnit5 使い方メモ - Qiita
package sample.junit5; import org.junit.jupiter.api.Assertions; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.junit.jupiter.api.DisplayName; class JUnit5Test { @Test void fail() { Assertions.assertEquals(10, 8); } static class StaticClass { @Test void fail() { Assertions.assertEquals(10, 8); } } static class StaticTest { @Test void fail() { Assertions.assertEquals(10, 8); } } class InnerTest { @Te
AtCoder400点アルゴリズムまとめ(Java編) - Qiita
半年ぐらい前に水色になって満足したのでしばらく競プロから離れていたのですが、5/19(日)のABCから~2000Ratedになるそうで、これを機に復帰しようかなと思い立ったので、当時は解けていた400点問題頻出のアルゴリズムを復習してテンプレート化しました。各アルゴリズムの詳細は他ページに譲って、計算量と使い所とテンプレートの説明に特化します。星は頻出度(独断)を表しています。 数学的な計算 GCD(最大公約数) ★★★ これは400点未満の問題でもバシバシ出るんですけど、一応。O(log(min(num1,num2)))で最大公約数を算出できます。ちなみにですけどnum1*num2/gcdで最小公倍数を算出できます。 //return gcd O(logN) public static int gcd(int num1,int num2) { if(num2==0) return num
Java11+Spring Boot+Dockerで作るWebアプリケーションその２
本記事は前回私が掲載した記事Java11+Spring Boot+Dockerで作るWebアプリケーションの続きとなります。 前回はWebアプリケーションの雛形を作成してDockerでMySQLコンテナを立ち上げるところまでを構築しましたので、今回はWebアプリケーションからMySQLに接続して取得したデータを画面に表示するところまでを構築したいと思います。 バックエンド側とフロントエンド側のディレクトリ構造およびファイル構成は以下のようになります。 └── src └──main ├── java │ └── com │ └── example │ └── demo │ ├── DemoApplication.java │ ├── domain │ │ └── Customer.java │ ├── repository │ │ └── Custo
JavaエンジニアのためのDocker入門
2018/05/26(土) JJUG CCC Spring 2018 での発表資料です。
JJUG CCC 2018 Spring で弊社エンジニア 3 名が登壇しました - SmartNews Engineering Blog
スマートニュース株式会社の瀬良（@seratch） と申します。 5/26（土）、ベルサール新宿グランドにて JJUG CCC 2018 Spring が開催されました。JJUG CCC は、日本Javaユーザグループ（JJUG）主催で年に 2 回定期開催されている大規模な Java 関連技術のコミュニティイベントです。 私自身もちょうど 2 年前の JJUG CCC 2016 Spring で登壇させていただきました。 今回、弊社からは過去最多の 3 名のエンジニアが登壇しました。どれも非常に充実した内容の発表となっております。以下のその内容をまとめましたので、ぜひスライドをご覧ください。 なお、発表内容についての発表者自身から後日ブログ記事を公開予定とのことです。内容の詳細に興味を持たれた方はそちらをお待ちいただければと思います。 収益を支える中規模アプリケーション開発奮闘記 @tam
JavaエンジニアのためのDocker入門 #jjug_ccc #ccc_e5 // Speaker Deck
All slide content and descriptions are owned by their creators.
Spring Boot 2 アプリケーションのデーモン化 - au Commerce&Life Tech Blog
※KDDIコマースフォワード㈱ 、略称「KCF」は2019年4月1日、同グループ会社の㈱ルクサと合併し「auコマース＆ライフ株式会社」として再設立いたしました。 本記事は2019年3月31日以前に書かれた記事のアーカイブとなります。予めご了承ください。 KCF Laboの紹介 はじめまして。エンジニアの土田です。 本日からKCF Laboメンバーの知見やLaboの様子などを、ブログを通してお伝えしていきますので、お付き合いいただけると幸いです！ ちなみに、KCFは私達が所属する会社であるKDDIコマースフォワードの略称で、 Laboは2018年2月にできた、開発部隊の拠点のことを指しています。 Spring Boot 2 アプリケーションの起動 KCF Laboの紹介 Spring Boot 2 アプリケーションの起動 sample-appの環境情報 デーモン化可能なjarを作成 アプリケ
JavaでgRPC導入のためのポイント - Qiita
gRPCとは gRPCの概要については、こちらのエントリで記載しています。 このエントリでは、gRPCの運用で気になるポイントや、Javaで実装する場合を中心にまとめていこうと思います。 開発フロー 現代的なシステムではシステム間をAPIを通じて通信することが多くなってきています。 この場合、各システムのインターフェイスは以下のいずれかのパターンで開発が進む場合が多いです。 パターン1: 手動でインターフェイスのドキュメント(仕様書等)を記述し、サーバ、クライアントの開発者でその要件を満たす実装を行う パターン2: サーバ側のコードから、インターフェイスドキュメントを自動生成し、クライアントがその要件を満たす実装を行う パターン3: 手動でインターフェイスドキュメントを記述し、各システム用にサーバとクライアントのコードを自動生成する gRPCを用いた開発では上記の3のパターンで行います。
ホーム - CloneTracker
当社はCookieを使用して、お客様が当社のWebサイトでより良い体験を得られるようにしています。引き続き閲覧する場合は、プライバシーポリシーに同意したことになります。
Spring Bootの本当の理解ポイント #jjug
The document discusses Spring configuration and Java-based configuration. It covers topics like using @Configuration classes to define beans, @ComponentScan to find beans, @Bean to define beans, and using Java configuration as an alternative to XML configuration in Spring. It also provides examples of configuring ViewResolvers, controllers and enabling Spring MVC features with annotations like @En
Springでリクエストとレスポンスのログを出力する - GeekFactory
Spring MVCでリクエストとレスポンスのログを出力する方法を説明します。 リクエストログだけなら CommonsRequestLoggingFilter もしくは AbstractRequestLoggingFilter を使う方法が簡単です。詳しくは下記の記事で説明しています。 int128.hatenablog.com 一方で、レスポンスログを出力するには一工夫が必要です。通常、レスポンスボディはストリームに書き込まれてメモリから消えてしまうため、メモリに一時的に保持する必要があります。Springで用意されている ContentCachingResponseWrapper というクラスを使うと、レスポンスボディをバイト配列で取り出すことができます。 実装例 AbstractRequestLoggingFilter を参考にしてフィルタを実装してみました。 ContentCach
Kotlinで書いたサーバアプリケーションのDockerイメージ構築パターン
package io.stormcat import spark.Spark.* fun main(args: Array<String>) { get("/echo", { req, res -> "Hello, ${req.queryParams("name")}!" }) } GradleでJarをビルドする KotlinなのでもちろんGradleを使ってビルドします。重要なのは、作成したアプリケーションをSpringBootのように一つのJARファイルにしてしまう、javaコマンドに**-jar**を渡すだけで実行できるようにすることです。雑にベタッと貼りましょう。 group 'io.stormcat' buildscript { ext.kotlin_version = '1.0.4' repositories { mavenCentral
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Spring HATEOAS
Java developer must-have skills - Java Code Geeks
Spring I/O 2018 参加レポート～Spring 5のロードマップとSpring Boot 2.0の紹介、サーバレス関連動向など
Kafka Producer in Java - DZone
Spring Framework 5でのサーブレットとリアクティブのスタック
http://www.rightrelevance.com/search/articles/hero?article=2ff2ca5b68d30d5896b5058cbc89195e72f6b681&query=java&taccount=java_rr
Android Bluetooth Example - Java Code Geeks