AWS Step FunctionsとLambdaでディープラーニングの訓練を全自動化する - 午睡二時四十分
動機とやったことの概要 AWS Step FunctionとLambdaでディープラーニングの訓練を全自動化する from mizugokoro スポットインスタンスで学習をして、無駄なくインスタンスを止めたい Step Functionsへの入力を変えるだけで様々な条件での学習を実行させたい 機械学習のコード自体にこのStep Functionsへの依存性は持たせなくて良い方針で作ったので、ディープラーニング以外のバッチ処理でも同じように使えるはず 詳細 Lambdaに付与する権限 たぶん以下くらいの権限がLambda実行時に必要。 AWSLambdaAMIExecutionRole AmazonS3FullAccess AmazonEC2SpotFleetRole AWSLambdaBasicExecutionRole AmazonSNSFullAccess EC2ReadOnly (
AWS Lambda を計算リソースとして使う - いもす研 (imos laboratory)
Amazon EC2 は 1 時間単位，Google Compute Engine も 10 分単位でしか借りられず，試行錯誤しながらプログラムを書いている時に計算リソースを使い切ることは困難です．そこで 100 ミリ秒単位で使える AWS Lambda を計算リソースとして使ってみました． AWS Lambda は表向きは Node.js あるいは Java が使えると書かれていますが，実際には最近流行りのコンテナ技術を使っており言語レベルでの制限はかけられておらず，exec 関数を呼び出すことにより（静的リンクされていれば）任意のバイナリを実行することができます．そこで C++ で書かれたプログラムを実行する方法について紹介します． Linux 上で x86-64 向けにコンパイル・静的リンクされたバイナリがあれば，それを AWS Lambda 上で実行することは簡単にできます．コンパ
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