(R) x軸共通の場合に、列名が条件に合致した場合に全部y軸にプロットする (メモ) - niszetの日記
簡単だけど、そのものずばりが見つけられなかったので。 とりあえずirisで。x軸は適当にindexを振っておいて、これを共通の軸とする。y軸方向にはSpecies(とid)を除いた全部をプロットしたいので、列名に"."が含まれているものを取り出してプロットする感じで。 とりあえず捻りのないやり方で…。 library(ggplot2) library(magrittr) library(dplyr) # id振っておく iris_ <- iris %>% mutate(id=row_number()) # 下地を作っておく g <- ggplot(iris_, aes(x=id)) # 列名に条件を設けて取り出す。 coliris <- iris %>% select(contains(".")) %>% colnames() # for文でまわす for(i in coliris){ g
グラフ描画ggplot2の辞書的まとめ20のコード – MrUnadon – Bayesian Statistical Modelings with R and Rstan
Rによる美しいグラフの作成に欠かせないパッケージ "ggplot2" ですが、 グラフ作成のたびにネット検索したり自分の以前のコードを掘り起こしたりしませんか？ author: Unadon (見習い飯炊き兵) 動作環境:Mac OS Sierra 10.12.1; R version３.３.１; rstan 2.10.1 まずはTwitterでこの記事をシェアする はじめに ggplot2のグラフ作成で迷った時、チートシートやマニュアルは役に立つけど援用しにくいんですよね。「何を言ってるのかわからない」っていうのが結構あります。 「軸ラベル」と「軸タイトル」ってどれがどれなん？など、そういう初歩的なところで引っかかったりして、 目的(こういう図にしたい！)と手段(コード)の間の知識を埋めるのが手間で「もうイヤ！」ってなる。 で、次すぐに忘れてる。 なので、頻繁に使用するggplot２の基
Create Elegant Data Visualisations Using the Grammar of Graphics • ggplot2
Usage It’s hard to succinctly describe how ggplot2 works because it embodies a deep philosophy of visualisation. However, in most cases you start with ggplot(), supply a dataset and aesthetic mapping (with aes()). You then add on layers (like geom_point() or geom_histogram()), scales (like scale_colour_brewer()), faceting specifications (like facet_wrap()) and coordinate systems (like coord_flip()
ggplot2 で軸名やタイトルに数式を用いる方法 - J
ggplot2の軸名に数式を入れる方法． labsとexpressionを用いる． 例えば，次のような図がある． この軸名ラベルやタイトルを数式にする．（数式は適当） このときのソースは次のようなもの． # data - normal distribution x <- seq(-4,4,0.01) fx <- dnorm(x) norm <- data.frame(x=x,fx=fx) # graph using ggplot2 g <- ggplot(norm) g <- g + geom_line(aes(x,fx)) g <- g + theme_grey(24) g <- g + labs(x=expression(paste(frac(1, sqrt(2*pi)*sigma), " ", plain(e)^{frac(-(x-mu)^2, 2*sigma^2)})), y=ex
Courses Taught by Hadley Wickham
Short courses Effective visualisation. September 2012. Applied Statistics 2012, Rigno, Slovenia. Data science in R. July 2012. OSCON, Portland, OR. R development master class. June 2012. Bay Area/New York City. Big data summer institute @ Rice University, Houston, TX. June 2012. Package development @ CSIRO, Canberra. October 2011. Data visualisation in R with ggplot2 and plyr @ Rice University. Se
ggplot2
ggplot2 is a plotting system for R, based on the grammar of graphics, which tries to take the good parts of base and lattice graphics and none of the bad parts. It takes care of many of the fiddly details that make plotting a hassle (like drawing legends) as well as providing a powerful model of graphics that makes it easy to produce complex multi-layered graphics. Documentation ggplot2 documentat
ggplot2 の自分用メモ集を作ろう - Triad sou.
プロットの作製 基本プロットを作る Geoms Aesthetics 違う種類のグラフを重ねる 参照線の追加 グループ分け 層別プロット スケールと軸 Scales 軸ラベルやタイトルの変更 軸の表示範囲を変更する 軸の左右の余白を削除する 軸表示の修飾 日時の軸スケール 軸区切り値の変更 軸スケールの変更 (変数変換) プロットのソート (離散型変数の水準をソートしてプロット) 座標系の反転：横向き箱ひげ図 極座標への変換：円グラフ 座標系のアスペクト比の指定 色セットの変更 ggplot2 のデフォルト色セットの定義 任意の色セットの利用 凡例 凡例位置の変更 凡例ラベルの変更 凡例の一部を削除する テーマ (グラフ背景・グリッドの色, マージン, フォント) Themes 定義済み theme の適用と編集 theme 要素と theme() の併用時の注意点 フォント変更 保存 g
CalendaR 2012 with ggplot2 | R-bloggers
[This article was first published on Knowledge Discovery » R, and kindly contributed to R-bloggers]. (You can report issue about the content on this page here) Want to share your content on R-bloggers? click here if you have a blog, or here if you don't. Season’s Greetings Hi, dear R-bloggers and its readers. Here in Japan it’s very cold now. The end of one year is coming soon. How was your year 2
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RPubs - tokyor42_ggplot2
Modifying fonts in ggplot2