サイトの構築。作品の販売。ブログの投稿。この他にもさまざまな機能があります。 ログイン サイトをはじめよう 非公開サイト このサイトは現在プライベート設定になっています。
非公開サイト
サイトの構築。作品の販売。ブログの投稿。この他にもさまざまな機能があります。 ログイン サイトをはじめよう 非公開サイト このサイトは現在プライベート設定になっています。
Machine Learning in a Year
Getting into machine learning (ml) can seem like an unachievable task from the outside. After this highly effective introduction, I continued learning on my spare time and almost exactly one year later I did my first ml project at work, which involved using various ml and natural language processing (nlp) techniques to qualify sales leads at Xeneta. This felt like a blessing: getting paid to do so
Deep Learning Tutorials — DeepLearning 0.1 documentation
Deep Learning Tutorials¶ Deep Learning is a new area of Machine Learning research, which has been introduced with the objective of moving Machine Learning closer to one of its original goals: Artificial Intelligence. See these course notes for a brief introduction to Machine Learning for AI and an introduction to Deep Learning algorithms. Deep Learning is about learning multiple levels of represen
Support Vector Machines
Welcome to the website for the book Support Vector Machines. This is the first comprehensive introduction to Support Vector Machines (SVMs), a new generation learning system based on recent advances in statistical learning theory. SVMs deliver state-of-the-art performance in real-world applications such as text categorisation, hand-written character recognition, image classification, biosequences
ビジネス・リーダー必修の新しい経営学 ［入門］複雑系のマネジメント Learning To Live with Complexity｜DHBR最新号から| DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー ｜ダイヤモンド・オンライン
ビジネス・リーダー必修の新しい経営学 ［入門］複雑系のマネジメント Learning To Live with Complexity 2011年12月14日 ギョクセ・サルガト,リタ・ギュンター・マグレイス 事業や組織のマネジメントは、4半世紀前と比べて、格段に難しくなっている。それは、一にも二にも「複雑性」が高まっているからである。にもかかわらず、4半世紀以上前のビジネス書や研修が教えるやり方をいまだ信奉していたり、新しいアプローチに否定的だったりする。 複雑性が高まるとは、想定外の出来事や不測の事態が発生する頻度が高まることだが、これまでのように「だからしようがない」と開き直ったところで、だれも助けてくれないばかりか、いまやこのような不確実性に対処できないリーダーは無能と呼ばれてもしかたがない。なぜなら、100％ではないにしても、複雑性を予測・管理するツールや技術は多数開発されており、
勉強が楽しくなる - レジデント初期研修用資料
このところずっと、内科の勉強が楽しくて、他のことが手につかない。 そもそもが勉強嫌いで、昔は論文を一生懸命読んだけれど、最近はそれも面倒で、 せいぜいが日本語の教科書を月に何冊か、面白そうな分野をつまみ食いする程度だったのだけれど、 今月に入ってからは、けっこう厚い英文教科書を、飽きもせずにずっと読んでいる。 作るために教科書を読む 教科書を自分で書くメリットというのは、意外なところにあるものなんだなと思う。 自分が今作っているものは、何か当てがあるとか、依頼されてやっていることではないのだけれど、 それでも一応、誰かに向けて、何かを伝えたいからこそ、教科書というものは作られる。 穴だらけの知識を開陳したところで馬鹿にされるだけだから、教科書はまず、自分の知識を言語化して、 他の教科書と比べる必要がある。書いてみて、比べてみて、はじめてそこで穴が見える。 穴だらけなのを見るのは落ち込むんだ
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
サービス終了のお知らせ
Infoseek[インフォシーク] - 楽天が運営するポータルサイト
Elements of Statistical Learning: data mining, inference, and prediction. 2nd Edition.