PSPP - GNU Project - Free Software Foundation
GNU PSPP is a program for statistical analysis of sampled data. It is a free as in freedom replacement for the proprietary program SPSS, and appears very similar to it with a few exceptions. The most important of these exceptions are, that there are no “time bombs”; your copy of PSPP will not “expire” or deliberately stop working in the future. Neither are there any artificial limits on the number
ブログは移転しました。 因子分析の因子抽出方法について
Author:norimune 社会心理学を研究している大学教員です。 コミュニケーションと対人関係について研究しています。 あと階層的データ解析についても興味があります。 Twitter
Amos Features
Straightforward interface and workflow IBM SPSS Amos was designed as a tool for teaching structural equation modeling in a way that emphasizes the simplicity that underlies this powerful approach to data analysis. Every effort was made to see that it is easy to use. Amos integrates an easy-to-use graphical interface with an advanced computing engine for SEM. The publication-quality path diagrams o
07232012需要予測モデル0.3 5
だいぶん昔に作ってた資料。 modelerとかを敢えて無しで Stats系の物だけで需要予測をするための資料
データマイニング講座 第3章 “CRISP-DM”に基づくデータマイニングの進め方
第1章、第2章においてはCRM実現に際してのデータマイニングの役割、および統計解析とデータマイニングとの相違に関し言及してきました。ビジネス環境が劇的に変化する中でCRMを実践するうえでのデータマイニングの意義についてはご理解いただけたと思います。本章では、マーケティング担当者がデータマイニングを進めていく工程を“CRISP-DM”という手法に沿って、できる限り専門用語を使わずにその概要を述べていきます。 1.CRISP-DMとは？ CRISP-DM（CRoss-Industry Standard Process for Data Mining）は、SPSS、NCR、ダイムラークライスラー、OHRAがメンバーとなっているコンソーシアムにて開発されたデータマイニングのための方法論を規定したものです（CRISP-DMの詳細）（注1）。 これは、データマイニングプロジェクトを具体的にどのような手
2.3 プログラミング言語：SAS、SPSS、Rの比較 - kanosukeの日記
2.3.1 習得容易性 SPSSのシンタックスは簡単。 GUI操作でシンタックスを作成する機能もよくできていたと思う。 SASはSPSSよりも癖が強く慣れが必要。 SAS Enterprise Guideを使用すればSPSSと同等になるのかもしれない（使用経験なし）。 RはSPSSやSASに比較すると習得が難しいと思う。 SASとSPSSはスクリプト言語、Rは結構しっかりしたプログラミング言語という感じ。 2.3.2 処理汎用性 SASとSPSSを比べるとSASの自由度が高いと思う。 とにかくSASは機能が豊富。 マクロやフォーマットなど自由度が高い。 Rはいろいろできるはずだがいろいろできるようになるまでのハードルが高い。 2.3.3 技術汎用性（信頼性） 結局、客先でどの環境を利用しているかによる。 SASは大企業中心。 SPSSは大中企業？ Rに関しては企業ユーザがほとんどないのでは
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SAS and SPSS add-ons and their R equivalents. | r4stats.com
