やはり Perl はメモリ喰いな言語。データ型の内部構造
use Devel::Size::Report qw/report_size/; # 1bit, 1byte, 2byte, 3byte, 4byte(=32bit), 5byte my $b = [ 0, 0xFF, 0xFFFF, 0xFFFFFF, 0xFFFFFFFF, 0xFFFFFFFFFF ]; print report_size($b, { indent => " " }); # null, length=1, 2, 3, 4, 5 my $c = [ '', '1', '10', '100', '1000', '10000' ]; print report_size($c, { indent => " " }); Size report v0.10 for 'ARRAY(0x8c8bc28)': Array ref 192 bytes (overhead: 92 byte
Perl 5.6系 と 5.8系では巨大配列の処理効率が違う :: Drk7jp
Perl 5.6系 と 5.8系では巨大配列の処理効率が違う 仕事で、OLAP チックな処理を MySQL でやらせて、その結果を Perl で整形して出力なんてことを書いているのですが、久々に原因不明の処理速度低下でハマりました。 ５万レコード×２００セルほどのデータを DBI 経由の fetchrow_arrayref で取得して、その配列リファレンスを元にゴニョゴニョ置換処理やら文字列マッピング処理などをやっていたのですが、Perl 5.6.1 では処理時間が３分ほども要してしまい、要求仕様を全然満たせなかったのですが、どうにも腑に落ちなく Perl 5.8.6 な環境で同じプログラムを動作させたら、僅か２０秒で処理が完了しました。 top コマンドでメモリ使用量を見ていたら、perl 5.6.1 では 230 MB 程度しか確保してくれないらしく、Perl 5.8.6 では 6
Rolling with Ruby on Rails
Now, next, and beyond: Tracking need-to-know trends at the intersection of business and technology AI/ML Few technologies have the potential to change the nature of work and how we live as artificial intelligence (AI) and machine learning (ML). Future of the Firm Everything from new organizational structures and payment schemes to new expectations, skills, and tools will shape the future of the fi
qootas.org/blog: Perl on Rails な Catalyst を試す
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全国郵便番号一覧 - 郵便専門ネット
郵便専門ネットの全国郵便番号一覧は、日本郵便の公開している郵便番号データを、都道府県、郡区市、郵便番号毎の一覧ページを読み順に掲載しています。住所の読み方を調べるのにも便利にお使いいただけます。 あいまい検索住所の漢字表記、読みの一部や郵便番号を入力することで検索することができます。入力されたキーワードを使ってあいまい検索するので、例えばお使いの住所録から住所を雑にコピー＆ペーストして検索してもたいていの場合にうまく検索します。 この種のあいまい検索は、日本郵便や他の大手検索エンジンの郵便番号検索では今のところ実現されていません。是非一度お試しください。検索例をクリックして検索結果をご覧いただけばご理解いただけると思います。 ダウンロード全国郵便番号一覧の情報をオフラインでご利用いただけるように、ダウンロード版をご用意しています。公開しているダウンロード版には2種類あります。 ひとつは当サ
Catalyst - Web Framework
Turbocharge your web development! Catalyst is the most popular Perl MVC framework and makes creating web applications fun, rewarding and quick. What is Catalyst? Catalyst is an open-source Perl MVC web framework that encourages rapid development and clean design without getting in your way by forcing rules. We tend to keep things small and simple. This gives us robustness and scalability - your Ca
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