技術者440人が「学びたくない」言語ランキング、不名誉な首位はあの言語
ITエンジニアは今後どんなプログラミング言語を学びたいと思っているのだろうか。またもう学ぶ必要はないと感じているプログラミング言語は何か。これを探るため、日経 xTECHでは「プログラミング言語実態調査」のアンケートをWebサイト上で実施した。調査では今後スキルを磨きたいプログラミング言語を複数回答で聞いた。 スキルを磨きたい言語の第1位は「Python」だった。回答者440人中321人がPythonを選んだ。実に7割を超える回答者がPythonを学びたいという状況だ。AIブームの到来で有望視するITエンジニアが多いとみられる。 第2位は「JavaScript」（221人）だ。半数以上の回答者がJavaScriptのスキルを磨きたいと答えている。同じくWeb技術である「HTML/CSS」（156人）も第3位に入った。こうしたWeb技術を用いたシステム開発が現場で増えているのだろう。 第4位
LINE初のエンジニアフェロー並川淳さんは、どんな仕事をしているのか。マシンラーニングエンジニアが求められるスキルとは。
LINE株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。 LINEヤフー Tech Blog LINEで働くエンジニアtokuhiromが、同じくLINEで働くエンジニアにいろいろと話を聞いていく連載「LINE Engineer Insights」。第10弾は2019年1月にLINE初のエンジニアの最高役職、フェローに就任した並川淳さん（ML基盤開発担当）にインタビューを行いました。フェローとはどういう役職で、並川さんが所属する「LINE Data Labs」というチームではどんな役割があるのか、マシンラーニングエンジニアとして活躍できる人材について、話を聞いてみました。 ざっくりまとめると フェローの仕事はコードを書いたり、アルゴリズムを考えること マシンラーニングエンジニアが活躍するためには、数学や物理の知識と、エ
PythonでSeleniumを使い毎朝の業務を自動化させた - アウトプットして苦悩する
1. はじめに 私は業務で毎朝以下のルーティンを任されています 行程 : 使用するシステム : 業務内容 : 所要時間 ① : Aシステム : Bシステムにデータを送信(大体40のデータ) : 10秒 ② : Bシステム : 1データに対し1つのPDFを作成 : 3分 ③ : Aシステム : 1データに対し1つのPDFを添付して送信 : 30分 Aシステムはブラウザ上(IE専用)、Bシステムはjavaで作成されたシステムです 図化すると下記のような感じ (なんか透けてる) ①,②はすぐに終わるので良いとして、③はひたすらPDFを添付し続けるという苦行を30分間も強いられます。しかもAシステムは画面が遷移する度に「読み込み中」ポップアップが3秒程(長いときは5秒以上)表示されます。勉強してるPythonでseleniumを使って自動化してみました 本記事ではその際に手こずった点をあげていこう
なぜPythonはこんなにも遅いのか？ | POSTD
(編注：2020/08/18、いただいたフィードバックをもとに記事を修正いたしました。) Pythonは高い人気を誇り、DevOps、データサイエンス、Web開発、セキュリティの分野で使われています。 しかし、速度に関しては高い評価が全くありません。 JavaとC、C++、C#、Pythonの速度を比べるには、どうしたらいいのでしょう？ 答えは、実行するアプリケーションのタイプに大きく左右されます。完璧なベンチマークはありませんが、[手始めに比べる手段](https://algs4.cs.princeton.edu/faq/)としてはThe Computer Language Benchmarks Gameが適しています。 私は10年ほどthe Computer Language Benchmarks Gameを参照していますが、Java、C#、Go、JavaScript、C++などの他言
JVM上で動くPython 3処理系「cafebabepy」の仕組みと実装 Pythonの深くて美しい言語仕様 - ログミーTech（テック）
2018年9月17日から18日にかけて、日本最大のPythonの祭典、PyCon JP 2018が開催されました。「ひろがるPython」をキャッチコピーに、日本だけでなく世界各地からPythonエンジニアたちが一堂に会し、様々な知見を共有します。プレゼンテーション「JVM上で動くPython3処理系cafebabepyの実装詳解 」に登壇したのは株式会社エフ・コード澁谷典明氏。講演資料はこちら写真提供：PyCon JP JVM上で動くPython3処理系cafebabepyの実装詳解 澁谷典明氏：では、cafebabepyというJVM上で動くPython3処理系の実装詳解というかたちで話させていただきます。 注意！ 言語処理系の実装詳解というだいぶ無茶なことをやるので、スライドが多めです。気になったところがあれば、個別に質問したり、あとでスライドを公開するので見てください。 こんなニッチ
Why We Switched from Python to Go
Published October 17, 2017 · Updated September 15, 2020 Updated May 14th 2019 to better reflect improvements to Go in the last 2 years (package management, better performance, faster compile times and a more mature ecosystem) Switching to a new language is always a big step, especially when only one of your team members has prior experience with that language. Early this year, we switched Stream’s
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Python Finally Overtakes Java on GitHub - Slashdot
Packaging and Distributing Your Python Project to PyPI for Installation Using pip - KDnuggets
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