Stable Diffusionなどの画像生成AIは「記憶」に基づいて学習した画像をほぼそのまま生成できるという報告
画像生成AIは法的・倫理的に激しい議論の対象となっていますが、その論点の1つが学習に使われる膨大なデータセットです。AIの学習に用いられるデータセットにはインターネットで収集された画像も多く含まれており、著作権の問題がクリアになっていないことが問題視されています。Stable Diffusionのような潜在拡散モデルの画像生成AIで、トレーニングに用いられたデータセットに含まれる画像をほぼそのまま生成することに成功したという論文を、Google・DeepMind・カリフォルニア大学バークレー校・プリンストン大学・チューリッヒ工科大学の研究者グループが発表しました。 [2301.13188] Extracting Training Data from Diffusion Models https://arxiv.org/abs/2301.13188 Paper: Stable Diffusi
Stable Diffusion Based Image Compression
IntroStable Diffusion is currently inspiring the open source machine learning community as well as upsetting artists world wide. I was curious to see what else this impactful technology release could be used for other than making professional artists and designers ponder their job security. While experimenting with the model, I found that it makes for an extremely powerful lossy image compression
画像生成AI「Stable Diffusion」でイラストを描くのに特化したモデルデータ「Waifu-Diffusion」使い方まとめ
2022年8月に一般公開された画像生成AI「Stable Diffusion」を二次元イラスト490万枚以上のデータセットでチューニングした画像生成AIが「Waifu-Diffusion」です。このWaifu-DiffusionをローカルのWindows環境で実行するために、実際にモデルデータをダウンロードして導入してみました。 GitHub - harubaru/waifu-diffusion: stable diffusion finetuned on danbooru https://github.com/harubaru/waifu-diffusion ◆Waifu Diffusionでの生成例 実際に、プロンプト・Sampling Steps・Sampling method・CFG Scale・シード値をまったく同じに設定して、Stable Diffusion(左)とWaifu-
同人などで使えそうなAI背景作画について[StableDiffusion]｜abubu nounanka
2022/08/21 StableDiffusionのweb版「DreamStudio」が開始されました。 こんにちは。StableDiffusionを使用したAI背景作画についてご紹介します。StableDiffusionの詳細やβ参加方法は前回の投稿で解説していますので詳しくはそちらをご覧ください。 あと学習済みモデルの一般向け公開がカミングスーンだそうです。そうだよ！StableDiffusionはオープンソースで誰でも自由に使えてVRAM容量10GBのローカルPCで動かせる画像AIだよ！ Pleasure working with 🤗 to get AI more easily accessible to all. Just like the transformers library diffusers makes it easy to train, fine tune and
![同人などで使えそうなAI背景作画について[StableDiffusion]｜abubu nounanka](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/7066650d03e04460ed69f2d94c84f338c1664965/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fassets.st-note.com%2Fproduction%2Fuploads%2Fimages%2F84911473%2Frectangle_large_type_2_7b739f5b9a136a46414218416ef341bf.jpeg%3Ffit%3Dbounds%26quality%3D85%26width%3D1280)
話題のStable Diffusionがオープンソース化されたのでローカルで動かしてみる
話題のStableDiffusionがオープンソースで8/23に公開されたので、手元のマシンで動かすまで試したいと思います🖼 (下記に記載していますが、自分の環境だとVRAMが不足しているエラーが出てしまったのでイレギュラーな対応をしています🙏) ※ ↑追記 コメント欄にて、 @kn1chtさんが紹介してくださっているように、マシンのVRAMが10GB未満の環境では半精度（float16）のモデルがオススメされています。 本記事では、別の最適化されたものを紹介していますが、こちらの利用も検討してみると良さそうです👉 https://zenn.dev/link/comments/7a470dc767d8c8 StableDiffusionがどんなものかは、深津さんの記事が参考になります。 1. 環境 Razer Blade (RTX 2070, VRAM 8GB) CUDA Toolk
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Compressing images with Stable Diffusion - Stavros' Stuff
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