New ways to Hadoop with R | R-bloggers
[This article was first published on Revolutions, and kindly contributed to R-bloggers]. (You can report issue about the content on this page here) Want to share your content on R-bloggers? click here if you have a blog, or here if you don't. Today, there are two main ways to use Hadoop with R and big data: 1. Use the open-source rmr package to write map-reduce tasks in R (running within the Hadoo
R 3.0.0 is released! (what’s new, and how to upgrade) | R-bloggers
[This article was first published on R-statistics blog » RR-statistics blog, and kindly contributed to R-bloggers]. (You can report issue about the content on this page here) Want to share your content on R-bloggers? click here if you have a blog, or here if you don't. A few hours ago Peter Dalgaard (of R Core Team) announced the release of R 3.0.0! Bellow you can read the changes in this release
R 3.0.0の大事な変更点 - Qiita
大きめ目の変更点（個人目線） Long Vectorのサポート(64bit版）。 2^31-1以上の長さのベクトルが使用可能に。 使えるのはraw/logical/integer/double/complex/characterのベクトルとlistも。 文字ベクトルの要素の長さは今までどおり 2^31-1 bytes。 Long vectorに対するlength()はdoubleを返す。 インデクシングにはintegerではなくてdoubleを使うように。 行列、配列の場合、各次元の長さが < 2^31-1なら次元数の総和が > 2^31-1 もOKに。でも挙動は微妙。 などなど。しばらくは使うときは要注意。 パフォーマンス改善(オブジェクトコピーを減らす、とか、関数呼び出し周りとか）。 baseパッケージでビット演算サポート。see > ?bitwise S4クラスでrepresenta
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