A survey of dimensionality reduction techniques
A survey of dimensionality reduction techniques C.O.S. Sorzano1, †, J. Vargas1, A. Pascual‐Montano1 1 Natl. Centre for Biotechnology (CSIC) C/Darwin, 3. Campus Univ. Autónoma, 28049 Cantoblanco, Madrid, Spain {coss,jvargas,pascual}@cnb.csic.es † Corresponding author Abstract—Experimental life sciences like biology or chemistry have seen in the recent decades an explosion
Rとクラスター分析2
[連載]フリーソフトによるデータ解析・マイニング第29回 Rとクラスター分析(2) 1．樹形図の切断とコーフエン相関係数 先月号では、階層的クラスター分析の基本概念や樹形図の作成などについて説明した。 クラスター分析結果を分析する際には、どの個体がどのクラスターに属するかを確認することが必要である。階層的クラスター分析では、クラスターの数を指定し、樹形図を切断すると個体が属するクラスが決定される。 Rには個体が属するクラスターの情報を返す関数cutreeが用意されている。関数cutreeはクラスターの数を指定すると、個体がどのクラスターに属するかに関する情報を返す。 次にirisデータの51〜100行（versicolor品種）と101〜150行（virginica品種）の2品種のデータを用いた関数cutreeの使用例を示す。
tokyo webmining3 2010.04.17.
2. 自己紹介 ● 【はてな】 id:bob3 ● 【 Twitter 】 @bob3bob3 ● バリバリの文系です。 ● 仕事はマーケティング・リサーチャー。 ● 本日はマーケティングの中で「クラスター分析」が、どのよ うに使われているか、その一例をお話します。 3. ＳＴＰ戦略 ● 市場が成熟し消費者の行動や価値観も多様化し た今日にあって、ひとつの製品やサービスで市場 のすべてのニーズを満たすことはできない。 ● そこで必要になるのが「ＳＴＰ戦略」というフレーム ワーク。 ● Segmentation – 市場（消費者）をいくつかのグループに細分化。 ● Targeting – ターゲットとなるグループを選択。 ● Positioning – どんな価値を提供するのかを明確にする。
Difference between webdriver.Dispose(), .Close() and .Quit()
What is the difference between these Webdriver.Close() Webdriver.Quit() Webdriver.Dispose() Which one to be used and when?
データ分析における不確実性と変動性の違い - About connecting the dots.
仕事をしていてデータを意思決定に用いる場合，データから予測されるシミュレーション結果が，どの程度信頼できるかということを判断する必要があります．例えば前期に20回実施して，14回は想定通りの効果が得られ，残りは失敗した施策があるとして，これを今期実施したらどの程度成功して，いくらの売り上げになるのか，みたいな場合です． これを職場の偉い人に説明しにいくときに，予測売り上げをわかりやすく説明する必要があります．もちろん予測ぴったりになるとは限らないので，ある程度のレンジをもって伝えるわけですが，このときに，できるだけレンジの幅を縮めたり，また説明性を高めたりしないといけないわけですね．この予測のレンジについて，変動性と不確実性の2種類に区分することができます，というのが今回のネタです．元ネタはこちらの本になります*1． 入門リスク分析―基礎から実践 作者: デビッドヴォース,David Vo
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Amazon.co.jp: 共分散構造分析［Ｒ編］―構造方程式モデリング―: 豊田秀樹 (著), 豊田秀樹 (編集): 本
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