dplyrのバックエンドとして使えるようにするにはDBIのメソッドを実装しなくてはいけません。とはいっても全部実装しなくてもいいはずで、じゃあどれを実装すればいいのかと言うとAdding a new SQL backendを読めばいいはずなんですが、いまいちピンと来なかったのでむりやり探してみたときのメモ。r-wakalangにも書いたけど(メモ代わりに使ってすみません…)、いちおうこっちにも。 library(dplyr) library(DBI) library(purrr) envir <- asNamespace('dplyr') # 使われている関数名をすべて抜き出す # 参考:http://adv-r.had.co.nz/Expressions.html#ast-funs find_fun <- function(x) { if (is.atomic(x) || is.name
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