Awesome D3 This list keeps track of interesting D3js libraries, plugins and utilities. We decided not to list tutorials, resources or concepts here, because there is already a very good list of readings out there you can check out and contribute to. Curators: Moritz Klack and Christopher Möller of webkid.io You can also explore the list with our interactive D3 Discovery tool. Charts billboard.js -
2014年9月 秋のJavascript祭り でのプレゼン資料です。 D3.jsを使って、データビジュアライゼーションの説明と使い方を説明しました。 D3.jsは学習コストが高いですが、非常に細かく、高度なビジュアル表現できます。 人口統計データを活用して、東京23区の人口情報の動きを作ってみました。 http://www.slideshare.net/YoshinoriKoba/d3js-38787078 個人的には、次の3つポイントだと思います。 1.メソッドチェーン jQuery とよく似ていて、D3.jsでは多用される。 2.スケール(縮尺) 実データの分布を、実際の描画位置にマッピングする。 3.Dataメソッド データを保存して、1つずつ取り出しができるようにする 今回デモサイトを作成してみて、思い通りうごくまでなかなか時間がかかりました。 D3.jsの独特のお作法があるので、
var data = { "xScale": "ordinal", "yScale": "linear", "main": [ { "className": ".pizza", "data": [ { "x": "Pepperoni", "y": 4 }, { "x": "Cheese", "y": 8 } ] } ] }; var myChart = new xChart('bar', data, '#example1'); var data = { "xScale": "ordinal", "yScale": "linear", "main": [ { "className": ".pizza", "data": [ { "x": "Pepperoni", "y": 4 }, { "x": "Cheese", "y": 8 } ] }, { "className": ".pizza",
最近、Rのd3Networkパッケージを使っている記事をいくつか目にした。d3Networkパッケージは、Rからd3.jsのnetwork、tree、dendogram、Sankeyを容易に描画することが出来るパッケージのようだ。great!!! そして開発者のページを見てみると「d3Network in Shiny web apps」なるものが! ということでさっそく試した。試したデータは普段分析している比較的小規模なネットワークのデータ。※ShinyはRで簡単にWebアプリ化することができるパッケージ。 > nd <- read.table("testdata.tsv", header=TRUE) > head(nd) Source Target 1 1 2 2 1 11 3 1 21 4 2 21 5 3 4 6 3 11 > 準備したui.Rとserver.Rは次の通り。開発者のサ
グラフ描きたい・・・!Webで(詰んだ) HTML苦手 CSS苦手 JavaScript苦手 d3.js 苦手といっても何か使えるものはないか?ということで、探してみたのがd3.js。こいつjQueryみたいなセレクタで要素を選択したりもできるし、グラフ描いたりもできるとは…。素敵だ。 TypeScript 言わずと知れた、C#の父のアンダーズ・ヘルズバーグが開発してるaltJSシリーズの言語。こいつなら・・・!と思って以下のページを流し読みして書いてみたらとてもいい!なじむ! TypeScript クイックガイド - phyzkit.net module Hoge { export class Foo { constructor(public x: number, public y: number) {} hoge(callback: (result: number) => void):
7. R言語とJavaScript比較 library(Wordcloud)を使用 library("wordcount") wordcloud( + data$Term, data$Freq, + scale=c(5,2), + max.words=Inf, + random.order=T, + random.color=T) 変化があまり見れないのはこ のとき使ったデータが悪かっ たので・・・ 8. R言語とJavaScript比較 D3.js+d3-cloud d3.csv('resources/data/out.csv', function(data){ var h = 600; var w = 800; var random = d3.random.irwinHall(2) var countMax = d3.max(data, function(d){ return d.Fr
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