クロネッカー積でデータを列方向（or行方向）に高速に複製もしくは定数倍する - 株式会社ホクソエムのブログ
r-wakalangからの転載です。以下のような質問がありました。 data.frameをカラム・ロウ方向に複製結合したdata.frameを出力させたいのですが、どうも綺麗に書けずです。。アドバイスお願いしますm( )m この意味は、例えば「行方向に2個・列方向に3個複製」の場合は以下の図です。 データフレームが数値のみの場合、これは実はクロネッカー積と呼ばれる行列の特殊な積で表現できます。 Rで書く場合 Rではデフォルトで%x%関数（or kronecker関数）が用意されているのでそれを使えば簡単に実装できます。 B <- as.matrix(data.frame(a=1:3, b=4:6)) A <- matrix(1, nrow=2, ncol=3) res <- A %x% B Pythonで書く場合 Pythonでもnumpyにkronメソッドが用意されていますので、以下のよ
Cloudera Blog
In an era where artificial intelligence (AI) is reshaping enterprises across the globe—be it in healthcare, finance, or manufacturing—it’s hard to overstate the transformation that AI has had on businesses, regardless of industry or size. At Cloudera, we recognize the urgent need for bold steps to harness this potential and dramatically accelerate the time to […] Read blog post
第51回R勉強会＠東京(TokyoR)にてLT発表しました - バイアスと戯れる
概要 10月10日に開催されたTokyoRのLTセッションにて、『Rでいろんな言語』というタイトルでRからPythonを呼ぶパッケージ{PythonInR}を紹介しました。発表の途中でスクリーンが砂嵐になるというトラブルに見舞われましたが、なんとか無事に時間内に収めることができました。 また、公開したスライドに未掲載だった{PythonInR}を使ってChainerを呼び出したコードを手直ししたので、メモ書きとして残しておきます。 第51回R勉強会＠東京（#TokyoR） : ATND speakerdeck.com 発表について LT発表スライドの概要は次の通りです。 2015年10月10日はTokyoRとPyConJPが同日に開催されました とても素晴らしいPythonを脆弱なRから活用できたらRユーザーは幸せだけど、できないのだろうか？ {PythonInR}というパッケージがあり、
クリック率やコンバージョン率の信頼区間を求めたい！ (2) 実装編
前回 は CTR (クリック率)、CVR (コンバージョン率) に対するいくつかの区間推定方法を、それぞれの特徴とともに列挙してみました。今回はそれらの区間推定方法による実際の信頼区間を、Java や Python, R を用いて求める方法をまとめてみます。 Java による区間推定 Java で二項比率の区間推定をするには、commons-math3 の org.apache.commons.math3.stat.interval パッケージ以下のクラスを使うのが手っ取り早いでしょう。 それぞれの区間推定方法に対応するクラスは以下のとおりです。 Wald confidence interval NormalApproximationInterval クラス Clopper-Pearson (or 'Exact') confidence interval ClopperPearsonInt
ggplot2 in Python: A major barrier broken | R-bloggers
[This article was first published on Climate Change Ecology » R, and kindly contributed to R-bloggers]. (You can report issue about the content on this page here) Want to share your content on R-bloggers? click here if you have a blog, or here if you don't. I have been working with Python recently and I have to say, I love it. There’s a learning curve, of course, which has been frustrating. Howeve
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https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/comparison_with_r.html
NumPy for R (and S-Plus) users – Mathesaurus
Azure ML Studio now supports Microsoft R Open, Python 3