Pentoxin @pentoxin アンガールズのラジオで田中が彼女ができた事を報告したのに山根が全然ビックリしてなくて田中が「なんでよ(笑)」と聞いたら山根が「できてもいいし、できなくてもいいから」と言ってて笑ってしまった
ソリューションアーキテクト (SA) の金澤 (@ketancho) です。2022 年になりましたが、皆さまいかがお過ごしでしょうか ? 新年を迎えたので、「今年は○○をやるぞ !」と思われている読者の方も多いのではないでしょうか ? 〇〇に AWS に関わるワードが入っているといいなーと思いながらこれを書いているのですが、私の場合は「今年は AWS を使いはじめたい方々が楽しく学べるコンテンツを作るぞ !」が抱負だったりします。(それと少しでいいから痩せたいです。) 昨年末に子どもにアドベントカレンダー (ブログではなくお菓子とかおもちゃとかが入っている方) を初めて買ってあげたのですが、思っていた以上にウケがよく、お父さんは鼻高々でした。もしかしたらそんな形で、窓を開けると AWS のサービスが毎月ひとつずつ出てきて、それを使って読者の皆さまが楽しく遊びながら学べるようなカレンダーが
2021年2月13日の地震後、Twitterなどで「~~が井戸に毒を入れた」というデマが多数投稿されました(現在は多数のアカウントが凍結済み)。これは1923年の関東大震災後の(虐殺の発端ともなった)悪質なデマが再生産されたものですが、なかでも一部は「匿名掲示板型のアイロニー」という文脈によってパロディされたものであり、擁護する立場の者の主張によれば、これは「パロディ(つまりパロディ元への批判的な笑い)」―――すなわち「ネタ」であるので問題ではない、とのことです。 このような書き込みが「なぜ問題なのか」については、もはや説明するまでもないほどに論じ尽くされているので、今回はむしろ「なぜこのような書き込みが起こったのか」について考えてみましょう。 アイロニーとしてのパロディ さて、先ほど触れたように、この「悪質なデマのパロディ」および「これは政権による人工地震だ」というような「パラノイア的な
A few weeks ago, we announced several upcoming changes to the developer platform in advance of new European Union data privacy regulations going into effect soon. Today, we’d like to share an additional change for customers using Sign in with Twitter: Sign in with Twitter allows developers to access Twitter content in order to make it easy for their users to sign in with just a few clicks. Develop
Here’s the second part of the interview, posted Thursday. Is this the founding Twitter document? It has very special significance -- it’s hanging in the office somewhere with one other page. Whenever I’m thinking about something, I really like to take out the yellow notepad and get it down. Twitter has been my life’s work in many senses. It started with a fascination with cities and how they work,
前にこんなツイートをした ホクソエムからフォローをされている数で定義されるホクソエム数— 無限猿(id:sucrose)@29月病 (@Scaled_Wurm) 2016年4月1日 連休で時間があったのでTwitter APIに慣れるついでに計算してみた ホクソエムとは よくわからないけど、Twitterで統計や機械学習をやってる人の一部が名乗っている notchained.hatenablog.com メンバーのリストは以下を参考にした @teramonagi/匿名知的集団ホクソエム on Twitter 本題 というわけでホクソエムの人達からフォローされている数が多いユーザーを調べるためにTwitter APIを叩いてユーザーのフォロー情報を取ってくる 今回はPythonのライブラリのTweepyを使った 使い方は公式のドキュメントを読めばだいたいわかると思う(ドキュメントが古くて(?
甲子園速報bot 高校野球の速報をするTwitterのbotを作りました. ついでに, メジャーリーグの過去試合結果(約80年分)を利用して, 勝率も計算してみました. こんな感じです. 2回裏 0アウト ランナー無し 星稜 1-1 鹿屋中 星稜の勝率: 42.7% 鹿屋中の勝率: 57.3%— 甲子園速報bot (@kousienSokuhou) 2014, 8月 18 コメント データ元 Yahoo!の甲子園速報からデータを抜いています. 怒られるかもしれません. たまに失敗します. メジャーリーグのデータは, retrosheetから取ってきています. 勝率 勝率は目安です. 本当は高校野球の試合結果から勝率を集計するべきです. また, 現状はイニングとランナー状況と点差しか考えていません. 9回表満塁で3点負けてるときの勝率, みたいな感じです. もっと精密にやるべきなのでしょうが
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