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以下に示すのは、開発者環境を設定し、Windows で Python を使用し、ファイル システム操作のスクリプト作成と自動化を開始するためのステップ バイ ステップ ガイドです。 Note この記事では、Python の便利なライブラリの一部を使用するように環境をセットアップする方法について説明します。これにより、ファイル システムの検索、インターネットへのアクセス、ファイルの種類の解析など、Windows 中心のアプローチからプラットフォーム間でタスクを自動化することができます。 Windows 固有の操作の場合は、Python 用の C 互換の外部関数ライブラリである ctypes、Windows レジストリ API を Python に公開する機能である winreg、Python から Windows ランタイム API にアクセスできるようにする Python/WinRT を確

Microsoft Entra ID is the next evolution of identity and access management solutions for the cloud. Microsoft introduced Active Directory Domain Services in Windows 2000 to give organizations the ability to manage multiple on-premises infrastructure components and systems using a single identity per user. Microsoft Entra ID takes this approach to the next level by providing organizations with an I

Microsoft Learn では、対話的な方法で、従来の機械学習の概要を理解することができます。 これらのラーニング パスは、ディープ ラーニングのトピックに移行するための優れた基盤にもなり、各自の生産性を向上させます。 最も基本的な従来の機械学習モデルから、探索的データ分析やカスタマイジングのアーキテクチャまで、ブラウザーを離れることなく、概念的内容や対話型の Jupyter Notebook を簡単に把握することができます。 知識と興味に応じて自分のパスを選択してください。 オプション 1: 完全なコース: 機械学習のためのデータ サイエンスの基礎 ほとんどのユーザーには、このパスがお勧めです。 これには、概念の理解を最大限に高めるカスタム フローを備えた、他の 2 つのラーニング パスと同じモジュールがすべて含まれています。 基になる概念と、最も一般的な機械学習ツールでモデルを構

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これらの設計パターンは、信頼性の高い、スケーラブルで安全なアプリケーションをクラウドに構築するために役立ちます。 パターンごとに、そのパターンで対処する問題、パターンの適用に関する考慮事項、Microsoft Azure に基づいた例を説明します。 ほとんどのパターンには、Azure でのパターンの実装方法を示すコード サンプルまたはスニペットが含まれています。 ただし、パターンのほとんどは、ホストが Azure か他のクラウド プラットフォームかにかかわらず、分散システムに関連しています。 クラウド開発での課題 データ管理データ管理はクラウド アプリケーションの重要な要素であり、品質属性のほとんどに影響します。 通常、パフォーマンス、スケーラビリティ、または可用性のために、データは複数のサーバーにまたがってさまざまな場所でホストされます。 これにより、さまざまな課題が発生する可能性があり

Azure ネットワーク アーキテクチャは、インターネットから Azure データセンターへの接続を提供します。 Azure でデプロイされたあらゆるワークロード (IaaS、PaaS、SaaS) は、Azure データセンター ネットワークを活用しています。 ネットワーク トポロジ Azure データセンターのネットワーク アーキテクチャは、以下のコンポーネントで構成されています。 境界ネットワーク ワイド エリア ネットワーク リージョン ゲートウェイ ネットワーク データセンター ネットワーク ネットワーク コンポーネント ネットワーク コンポーネントの簡単な説明。 境界ネットワーク Microsoft ネットワークと他のネットワーク (インターネット、エンタープライズ ネットワークなど) の間の責任分界点 Azure へのインターネットおよび ExpressRoute ピアリングを