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Stochastic optimization: Beyond stochastic gradients and convexity Part I Francis Bach INRIA - Ecole Normale Supérieure, Paris, France É C O L E N O R M A L E S U P É R I E U R E Joint tutorial with Suvrit Sra, MIT - NIPS - 2016 Context Machine learning for large-scale data • Large-scale supervised machine learning: large d, large n – d : dimension of each observation (input) or number of paramet
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