Xummとは Ethereumで開発を行う際はメタマスクを使うのと同じように、XRP LedgerではXummというウォレットがデファクトスタンダードとなっています。 Xummはモバイル向けのウォレットであり、iOSやAndroidで利用することができます。 本記事ではReactからXummへアクセスし、トランザクションへ署名する方法について説明します。 準備 テストネットアカウントの作成、ネットワークの切り替え、API Keyの取得については以下のページを参照してください Xumm API Key / API Secretの取扱いについて Xumm Developer Consoleで取得できるAPI KeyとAPI Secretは、XummのAPIを利用する際に使用します。 フロントエンドではXumm Developer ConsoleのAPI Keyのみを利用し、API Secret
はじめに Pandasは、データ分析に欠かせないPythonのライブラリの1つです。Pandasを使うことで、データの読み込み、前処理、可視化などが簡単に行えます。この記事では、Pandasを使ってデータフレームのヘッダー情報を取得する方法について説明します。 Pandasとデータフレームヘッダーの重要性 データフレームとは、行と列から構成される表形式のデータ構造です。Pandasを使うことで、CSV、Excel、SQLデータベースなどからデータフレームを作成することができます。データフレームのヘッダーは、列の名前を表しており、データフレームの中身を理解する上で重要な役割を果たします。 データの読み込みとデータフレーム作成 まず、Pandasを使ってデータを読み込み、データフレームを作成します。今回は、以下のようなデータが記載されたCSVファイルを読み込むことを想定します。 name,ag
Verified details These details have been verified by PyPI Maintainers ranaroussi Unverified details These details have not been verified by PyPI Project links Homepage GitHub Statistics View statistics for this project via Libraries.io, or by using our public dataset on Google BigQuery Meta License: Apache Software License (Apache) Author: Ran Aroussi Tags pandas, yahoo finance, pandas datareader
背景昔、NHKの「伝説の相場師」的なタイトルのドキュメンタリーを見てた。バブル前の伝説の相場を作った人間らしいが。最後には破産した相場師の人。エピローグでは、生活保護を受けながら、ボロアパートに住んで、そこで紙に書いたノートで相場の規則性を読み取ろうとしてた。 可哀想にな。 投資も自動化の時代でしょう、自動化してみよう。 (私は投資に関しては素人ですよ。) ツールのインストール参考資料 株のビッグデータを読み込むPythonのツールをインストール python3 -m pip install yfinanceコーディングのテストこんな感じ import yfinance as yf import matplotlib.pyplot as plt # ダウンロードしたい株式のティッカーシンボル ticker = 'AAPL' # データをダウンロード data = yf.download(t
こしかけです。 こちらのpythonで株価データを取る方法(https://note.com/koshikake0124/n/naa843d214eed)の記事が最近よく読まれているので、分足取得についても書いてみようかと思います。 Google Colabを使って書きますので、Google Colabって何?という方は下記を先に見た方がいいかもしれません。 ※有料にしてありますが、無料で分足データ取得プログラムは公開しています。コーヒー飲んで頑張ってねという方いたら励みになります! では、さっそく分足を取得から始めます! まずプログラム全文公開⇨「説明とかめんどくさい。いいからプログラムを・・くれ!!!」 という方はこちらのファイルをそのままお使いください。 では、プログラム説明していきます 今回分足を取得するために必要な「yahoo_finance_api2」をインストールします先頭の
pandas-datareader¶ Up to date remote data access for pandas, works for multiple versions of pandas. Warning v0.8.0 is the last version which officially supports Python 2.7. Future versions of pandas_datareader will end support for Python 2.x. Warning As of v0.8.0 Robinhood has been immediately deprecated due to large changes in their API and no stable replacement. Usage¶ Starting in 0.19.0, pandas
「ドクターイエロー」は、東海道・山陽新幹線の線路を営業車両と同じ速度や条件で走行しながら、線路にゆがみがないかや設備に異常がないかなどを検査する車両です。 これについて、車両を保有するJR東海とJR西日本は、老朽化などを理由に運行を終える方針を正式に発表しました。 JR東海の車両は2025年1月、JR西日本の車両は2027年をめどに運行を終えるということで、ドクターイエローは2つの編成いずれも引退することになります。 引退後の線路などの検査は「のぞみ」などとして運行されている「N700S」という車両に専用の機器を取り付けて行われる見通しで、これまでのように検査の専用車両は投入しないということです。 今のドクターイエローは700系の新幹線をもとに作られた7両編成の車両で、およそ10日に1度の頻度で走行しています。 ただ、イベントなどを除けば一般の客は乗ることができず時刻表も公表されていないた
Configuring Web ApplicationsA web application is designed to look and behave in a way similar to a native application—for example, it is scaled to fit the entire screen on iOS. You can tailor your web application for Safari on iOS even further, by making it appear like a native application when the user adds it to the Home screen. You do this by using settings for iOS that are ignored by other pla
ヒーローイメージ(hero image)あるいはヒーロー画像とは、Webサイトのファーストビューにて、画面を全面に覆い尽くすように配置した大きなサイズの写真やグラフィック要素のこと、あるいはそのレイアウトのこと。同様に配置した動画を「ヒーロームービー」、それらの総称を「ヒーローヘッダー」と呼ぶこともある。 最初に目に飛び込んできたWebサイトのデザインによって印象を決定づけ、視覚的に訪問ユーザーの関心を引くことができる。 ヒーローイメージは、Webサイトの内容と目的を一瞥で理解できるようにしなければならない。そのためには感情に訴える画像や意味を持ったメッセージが必要で、同時に画像の速い読み込み速度も担保しなければならない。
事業開発/DXの実行課題に対して、設計からデザイン、 開発、グロースまで対応する3つの柱で事業展開を行なっております。
Preparing search index... The search index is not availablexrpl xrpl.jsA JavaScript/TypeScript library for interacting with the XRP Ledger This is the recommended library for integrating a JavaScript/TypeScript app with the XRP Ledger, especially if you intend to use advanced functionality such as IOUs, payment paths, the decentralized exchange, account settings, payment channels, escrows, multi-s
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