Cloud上の分散データベース(pdf)
2009/1/12 1 Cloud上の分散データベース -- BigTable, SimpleDB, Azure SDS -- 早稲田大学 丸山不二夫 はじめに Cloudのエンタープライズ利用の焦点の一つ は、Cloud上のデータベースをどのよ うに利 用するのかということである。 企業内の 全てのシステムが一度にクラウドに 移行するわけではないとしても、データベース 部分を Cloudに依存するというソリューション は、Scalabilityの担保という点でも、コ スト削 減という点でも、Cloud利用の一つの有力な 選択肢たりうる。 はじめに 今回は、 Cloud上のデータベースとして先行し ている、GoogleのBigTable、Amazonの SimpleDB、MicrosoftのAzure SDSを取り 上げる。 Cloud上のデータ ベースは、従来のリレーショ ナル・データベ
scale out の技術 (in UNIX magazine, April 2009)
scale outの技術 首藤 一幸 Last-updated: January 5, 2010 注: このページの文章は以下の記事の元原稿です。 首藤一幸, "スケールアウトの技術", クラウドの技術, pp.88-101, (株)アスキー・メディアワークス, ISBN978-4-04-868064-6, 2009年 11月 6日 アスキー・メディアワークス社の 書籍紹介ページ Amazon.co.jp の ページ 首藤一幸, "スケールアウトの技術", UNIX magazine 2009年 4月号, pp.78-91, (株)アスキー・メディアワークス, 2009年 3月 18日 データベースに求められる性能を試算したところ、 十台、百台…数万台のサーバが必要になった。 クラウドを構築する側はこういう問題に直面し、解決しようとしてきた。 台数に比例した性能を引き出すこと、つまりsca
【クラウドコンピューティング】 2009年振り返りとクラウド事例と記事のまとめ
今年はクラウドが普及した1年だった 2009年もあとわずか、ということで、今年一年を振り返ってみたい。まずは年初に書いた「クラウド予想2009」についてから。 このなかでいえば、「クラウドを利用したWebサービス」は思ったほど出なかった。「Google Appsの一人勝ちだが一般的には広がらない」は、4月にGAE/Jが登場してからは圧倒的だったと思う。（まあ、まだ開発者中心ではあるが） 予想外だったのは、事例が出てくるのが非常に早かったこと。クラウドが流行るのはまだ先の話で、事例は当分出ないだろうと思っていたので、正直、そのスピード感には驚かされた。私自身、最初にクラウドに衝撃を受けたのが2008年の5月頃（※）だったので、それからまだ2年も経っていないことを考えると、本当にもの凄い広がり方であった。どれくらい凄かったか、以下の事例を見ていただくとよくわかるだろう。 （※ 私はこの記事を見
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