1枚の顔写真から3Dデータを機械学習を用いて作成するアルゴリズムが開発される！
1枚の顔写真から3Dデータを機械学習を用いて作成するアルゴリズムが開発される！ 投稿日：2017/10/16 最終更新日：2019/5/23 3Dソフトウェア, 使い方 投稿者: モデログ編集部 英国のノッティンガム大学とキングストン大学が共同研究で、2Dの顔画像や顔映像から3Dモデルを作成するアルゴリズムを発表しました。 論文発表ページはこちら データ作成は弊社でも行っておりますが、人物の写真から3Dデータを作るのは大変な作業です。 微妙な違いで全然別人のようになってしまうのが人の3Dモデルの難しいところ……。 そのため、前後左右それぞれから撮影した写真を用意してもらい、実物に似せていくのが基本なのです。 今回発表されたのは1枚の写真から顔の3Dデータを瞬時に作成するというアルゴリズムです。60000枚以上の2D写真と3D顔モデルデータセットを読み込ませて学習させたとのこと。 web上で
融けるような視点移動効果を実現する三次元再構築手法 Ambient Point Clouds - A Successful Failure
いよいよ今年もSIGGRAPHが始まる時期となった。本エントリでは、ダルムシュタット工科大学 (TUD) とマイクロソフトの合同チームによる、"Ambient Point Clouds for View Interpolation"と題されたtechnical paperから魔法のような視点補間技術を紹介したい。 まず、デモビデオをご覧いただくのが良いだろう。最初の方は既存手法の説明となっているが、目的は複数の写真をシームレスにつないで、破綻なく別視点に移動できる3次元モデルを再構築することである。02:44あたりから手法の適用結果が示されているので、まずそこを御覧頂きたい。これは、たとえばFlickrから集めてきた写真（当然カメラ位置も不明）から一切人の手を経ず全自動で生成されるのだ。 以下、論文*1に従って本手法の概要について説明を行う。本エントリで扱う図表は論文からの引用である。例に
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