ＢＥＳＯＭ（ビーソム）は、ベイジアンネットを用いて大脳皮質の情報処理を再現する機械学習アルゴリズムです。ＢＥＳＯＭに関連する研究者向けの情報発信をしていきます。（内容は個人の意見であり所属する組織の見解ではありません。） 時系列データを学習するニューラルネットの一種、 LSTM について、 ちょっとだけ理解しようと試みたので、自分用のメモをここに書いておきます。 「Long Short-Term Memory in Recurrent Neural Networks」 http://www.felixgers.de/papers/phd.pdf ドイツ Hannover 大、 FELIX GERS の Thesis, 2001 。 p.11 に「従来の（初期の）ＬＳＴＭ」の全体像が書かれている。 が、メモリブロックが１つに省略されているので全体像が分かりにくい。 （ＲＮＮの中間層の各ユニッ

Classes Spring 2024: Advanced NLP (CS11-711 @ CMU) Fall 2022: Advanced NLP (CS11-711 @ CMU) Spring 2022: Multilingual NLP (CS11-737 @ CMU) Fall 2021: Advanced NLP (CS11-711 @ CMU) Spring 2021: Neural Networks for NLP (CS11-747 @ CMU) Fall 2020: Multilingual NLP (CS11-737 @ CMU) Spring 2020: Neural Networks for NLP (CS11-747 @ CMU) Fall 2019: Machine Translation and Sequence-to-sequence Models (CS1

パターン認識講義資料配布ページ 浮田宗伯 ukita AT is.naist.jp 2015/06/29 決定木のレポート提出を 6/29 から 7/6 に延期します．6/23 の講義時に質問したように，生成された決定木がまったく分岐していないことで悩んでいる人が多いようです．6/30 講義時に再度質問を受け付けるので，その用意をしておいて下さい． 2015/07/02 決定木プログラミングのデモを 7/7 の講義中に実演したい人は，7/6 24:00 までに浮田 ukita@is.naist.jp までメイル下さい． 2015/07/06 添付ファイルが naist のメイルサーバに弾かれる人がいるようです．提出締切りを 7/7 24:00 にします． 講義前配布 概論 クラス決定木 最近傍探索 高速最近傍探索 固有空間法 ロバスト推定 その他資料 プログラミング課題１ 論文