Linuxでjdkをwgetする方法 - Qiita
JDKのダウンロードは、普段ここから行いますが、ダウンロードにはOracleのLicenceの同意にチェックする必要があります。 同意はしているのですが、ansibleやchefなどで同意チェックを画面からせずに直接wgetしたい時の方法です。 仕組みは単純でAcceptしたというCookieがリクエストに含まれていれば同意したとみなされ、URL直指定でもダウンロードできます。 以下のコマンドはそのCookieを含むリクエストを送りますので、利用する場合はOracleのLicenseに同意した上で利用して下さい。 下記にないURLは、サイト上で"Accept"した後、ダウンロードしたいファイルを右クリックして確認できます。 コピペして実行出来るものを置いておきます。 (※ダウンロードは自己責任でお願いします) (※2015/11/2変更:最新バージョンに変更) ※注意: 古いバージョンはア
Chainerメモ11 GPUで速度が出ない時 - studylog/北の雲
GPUなのに学習速度があまり速くならない、あるいはCPUより遅い時ってありませんか？ そういうとき自分はまず「nvidia-smi -l 1」でGPUの使用率を見て100%に近い値を維持できているかどうかチェックします。NVIDIA System Management Interfaceというものらしいです*1-lオプションに数値を指定するとn秒間隔でループしてその時のGPUの状態を出力してくれます。よく見る項目はGPU使用率、メモリ使用量、温度あたりでしょうか。 この使用率が低ければ低いほど効率的にGPU計算できていないことになります。計算以前のところがボトルネックになっている可能性が高い。 list → numpy or cupyへの変換速度で差が出る pythonのリストをchainerで使えるようにnumpy or cupyに変換する時の速度が両者でだいぶ異なるようです。後者の方が
How to install Theano on Amazon EC2 GPU instances for deep learning
[update] If you would like to skip the instructions and just install from an AMI, search the community for ami-b141a2f5 (Theano - CUDA 7) in the N. California region. Theano is an amazing Python package for deep learning that can utilize NVIDIA's CUDA toolkit to run on the gpu. The gpu is orders of magnitude faster than the cpu for math operations (such as matrix multiplication), which is essentia
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