競馬予想AIを作りながら機械学習の勉強ができるYouTubeチャンネル「競馬予想で始めるデータ分析・機械学習」の内容に沿って、競馬予想AIのソースコードを全て公開します！ 一度購入すれば、書籍の内容が更新された場合も、自動で反映されます。 📘はじめに〜なぜ「競馬予想で始める」のか？〜 Python・機械学習習得の一番の近道は「とにかく実践を積むこと」だと考えています。 基礎知識の学習はもちろん大事ですが、それ以上に「実際に何かを作る中で、自分でコードを考えて実装する」という、「実際のプロジェクトで試行錯誤した経験」から身につくものは非常に多く、また、その経験は転職市場などにおいても高く評価されます。 特に、競馬予想AIの作成は、「実際のレース結果」というフィードバックを常に得ながら ・スクレイピング ・データの加工 ・特徴量エンジニアリング ・学習時の目的変数の設定（相対評価をどう行うか

最近、日本の不動産価格が上昇しているという記事をよく見ます。昨日はマンションが値上がりしているという記事を見かけました。 足元金利が上がり始めているので、この上昇が継続するのかもよくわからないけど、どんな感じで取引されているのか理解したいと思いました。一方で、不動産取引は取引所とかで取引されているわけでないので、どれくらい盛り上がっているかとか、近所でどんな取引があるかつかめない印象でした。 しかし、調べたところ、日本の不動産取引価格は国交省がAPIで提供していることが分かりました。 不動産取引価格情報取得API（国交省）: https://www.land.mlit.go.jp/webland/api.html 「人生で最も高い買い物の不動産の価格こそ、しっかりその動向をつかんでおくべきではないか！」と思い、APIをPythonから叩きやすくしたラッパーを作り、PYPIに公開しました。

今度の2024年3月末は決算月に当たるから、高配当株は権利確定日に向かって株価が上がる傾向がある。 ちなみにETFでは、高配当株指数に連動する投信が複数上場している。純資産総額を考えれば、100億円以上の中から探したい。 ETFなら売買しやすい流動性あるものを ETFのメリットに流動性の高さがあるが、高利回りのETFには、純資産総額が数億から十数億円にとどまって、必ずしも売買が活況でない銘柄もある。買いたいときに買えない、売りたいときに売れないリスクを否定できないからだ。