Rの基本パッケージ中の多変量解析関数一覧 - RjpWikiR の多変量解析オブジェクトの簡易説明 R の基本パッケージ stats には、階層的クラスタリング、 主成分分析、因子分析、正準相関、多次元尺度法等の古典的多変量解析手法用の関数がある。 もう一つの代表的手法である判別分析用の関数は、代表的なアドオンパッケージである VR 中に含まれる MASS パッケージに、線形判別分析、二次判別分析用の関数がある。 VR パッケージは R には標準では含まれていないので、ネット経由 でダウンロードし、 独自にインストールする必要がある。
R勉強会 講師をしてきた： 「はじめてでもわかる 統計解析・データマイニング R言語入門」 - hamadakoichi blog
統計解析・データマイニングのR言語の入門編の講師をしてきました。途中、質問・議論をはさむ双方向形式で進行し、1時間30分の講義。講義資料も下記のSlideShareに公開してあります。 講義資料 [データマイニング+WEB勉強会][R勉強会] はじめてでもわかる 統計解析・データマイニング R言語入門 AGENDA Rとは データ構造 データ入出力 データ演算 基本統計量算出 統計データの視覚化 統計解析・データマイニングの種類 ソースコード 資料内で挙げているサンプルソースコードは一部、以下のエントリにも記載してあります。こちらもご覧下さい。 項目 エントリリンク 環境設定 R のインストール・環境設定 R を Eclipseで使う方法 Java R Interface (JRI) を用い 統計解析環境 R を Java から使用する データ構造 R言語プログラミング： データ型・操作
JapanR2010AM - Japan.R WIki
第1回 Japan.R 午前の部 使用したスライド NEW!! その１：http://www.slideshare.net/sakaue/japanr-11-5929073 その２：http://www.slideshare.net/sakaue/japanr-12 その３：http://www.slideshare.net/sakaue/japanr-13 事前にダウンロードしておくとよいソフト R 2.12.0 Windows: http://cran.md.tsukuba.ac.jp/bin/windows/base/ 「Download R 2.12.0 for Windows」をクリック Mac: http://cran.md.tsukuba.ac.jp/bin/macosx/ 「R-2.12.0.pkg (latest version)」をクリック Linux: http://
R - 事始め
R - 事始め Last modified: Jul 09, 2015 以下は，Macintosh の場合についてです。 Windows の場合は，神戸大学の中澤先生のページを参照してください。 Linux の場合は，東海大学の山本先生のページを参照してください。 R 一般については，R - 統計解析とグラフィックスの環境（山本先生）を参照すると良いでしょう。 。 まず，必要なものをダウンロードしましょう。最新バージョンは，最寄りの CRAN ミラーサイトにあります 以下のどちらかの URL を開いてください。 ミラーサイト 統計数理研究所 ミラーサイト 山形大学 表示されるページの中の，Download R for (Mac) OS X をクリックします。 表示されるページの中の，R-3.xx.x.pkg をクリックします。 ファイルがダウンロードされます。 ダウンロードした R
RとMoodleの集会のお知らせ | Okumura's Blog
2010年11月25-27日，R研究集会 データ解析環境Rの整備と利用 が統計数理研究所で開かれます。ぜひご参加ください。 2011年2月22-23日，Moodle Association of Japan のMoodle Teachers & Developers Conference (Moodle Moot Japan) にMoodleの作者Martin Dougiamasが初来日して講演します。こちらもぜひご参加ください。講演申込締切は11月1日です。
http://jasp.ism.ac.jp/~nakanoj/workshop10/2010Rmeeting.htm
2010年度 統計数理研究所共同研究集会 「データ解析環境Rの整備と利用」開催のお知らせ 2010年度の統計数理研究所共同研究集会「データ解析環境Rの整備と利用」を、 下記の日程で開催いたします。興味のある方は、ぜひご参加ください。 日程：2010年11月25日（木）− 11月27日（土） 場所：統計数理研究所（東京都立川市） 2階 セミナー室1 (D305) ( 25日のみ セミナー室 2 (D304) ) 参加費： 無料 参加登録：不要 スケジュール： ○11月25、26日： 海外ゲスト講師によるチュートリアル講演 (英語) Speakers: Prof. Hadley Wickham (Rice University, USA) Prof. Uwe Ligges (Technische Universitat Dortmund, Germany) Program: 25 No
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