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2017年3月30日のブックマーク (2件)

  • Try Jupyter!

    try.jupyter.org has moved to jupyter.org/try. You will be redirected shortly.

    iga_k
    iga_k 2017/03/30
    jupyter notebook をお試しできるサイト。Rubyも動く。
  • ネイティブデータ型 - Dive Into Python 3 日本語版

    ❝ 疑問はすべての哲学の礎であり、探求はその前進であり、無知はその終わりだ。❞ — ミシェル・ド・モンテーニュ 飛び込む データ型だ。初めてのPythonプログラムのことはしばらく忘れて、データ型について話そう。Pythonではすべての値がデータ型を持っているにもかかわらず、変数のデータ型を宣言する必要はない。これはどういう仕組みで動いているのだろう? Pythonはそれぞれの変数について、もとの代入がなされたときに何の型であるかを把握し、それを内部的に追跡しているのだ。 Pythonは数多くのネイティブデータ型を持っている。重要なものは以下の通りだ: ブール値は、TrueまたはFalseのどちらかを表す。 数値は、整数(1や2)を表したり、浮動小数点数(1.1や1.2)を表したり、分数(1/2や2/3)を表したりできる。複素数さえも表せる。 文字列はUnicode文字のシーケンス(並び)

    iga_k
    iga_k 2017/03/30
    わかりやすくまとまってる