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![TCP SACK PANIC - Kernel vulnerabilities - CVE-2019-11477, CVE-2019-11478 & CVE-2019-11479 | Red Hat Customer Portal](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/3108d3d39d44b30ca4891c7cf9161910927d3fdb/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Faccess.redhat.com%2Fwebassets%2Favalon%2Fg%2Fshadowman-200.png)
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そもそも既存はどんなロジック? RDBなんだからWhere句使ったら? なぜファイルにすると速くなるのか? 並列化と分散処理による高速化の可能性 COBOL使う必要あったの? Javaとかじゃダメだったの? まとめ TLを見てると以下の記事が少し話題になってました。 tech.nikkeibp.co.jp tech.nikkeibp.co.jp 対象の記事は有料会員じゃないと見れないのだけど事例としては以下みたい。 リソース - ユーザー事例 - COBOL製品 ユーザー事例 : マイクロフォーカス さて、この記事の驚きポイントは「1億レコードくらいのDB処理をRDBからCOBOL + CSVに変更してUnixサーバからWindowsサーバに変える事で性能を維持しつつコストを1/5くらいにした」という事でしょう。 「せっかく7割もあったSQLを全部COBOLに変えるとか時代に逆行しすぎ!」
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