読書メモ＋tips＋日記:[ActionScript] Webカメラを使って画像処理プログラミングをActionScriptで
・ 読書メモ： 基本的に読み終わったもののみ載せる (読みかけとか途中で飽きたものを含めるとキリがないから) ・ Tips ： 作ったスクリプトとかTips (WSH, JScript, Perl, Ruby, Rails, UNIXコマンド他) ※その他のtipsはこっち → tips ・ 日記 ： 自分が思ったことの覚え書き的に # ActionScriptで画像処理の真似ごとのようなことをしてみたのが楽しかったので、ちょっと長めに書いてみます。 画像処理にちょっと興味があって、書籍の「詳解 画像処理プログラミング」をパラパラと読んでいたんだけども、理屈と、画像を変換したり画像から情報を抽出するコード例が出ていて分かりやすいのだけども、画像変換するための各ピクセルのデータを配列として取り出す前に、 ・画像を用意する（カメラで撮るか、ネットから落とす） ・その画像を
opencv.jp - OpenCV: 物体検出（Object Detection）サンプルコード -
作成者: 怡土順一, 最終変更者: 怡土順一, 最終変更リビジョン: 359, 最終変更日時: 2007-12-26 17:10:23 +0900 (水, 26 12月 2007) ■ 物体検出 OpenCVで用意されている物体検出は，（Haar-like特徴を利用した）ブーストされた弱分類器のカスケードを用いている． 細かいアルゴリズムに関しては，リファレンスおよびその他の参考文献に譲るが，分類器は大まかに以下のように構成されている． Haar-like特徴を入力にとる決定木を，基本分類器とする． ブースティング技法を用いて，いくつかの基本分類器を複合させてステージ分類器が構成される． ステージ分類器が数珠つなぎに連結され，最終的なカスケードが構成される． 認識時に入力される画像は，カスケードの各ステージにおいて評価され，途中で棄却されればその部分画像には物体がない，全てのステージをパス
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