その生産性向上、現場が静かに支払っているコストの話
はじめに Claude Code をはじめとする AI コーディング支援ツールの高度化により、マークダウンで構造化された仕様書を AI に渡して実装を進める、いわゆる仕様駆動型の開発スタイルが広まりつつあります。 実装速度は目に見えて向上し、かつてであれば数日かかった作業が数時間で完了するケースも珍しくありません。 一方で、現場で開発に携わっていると、速度向上だけでは説明しきれない違和感が蓄積していきます。残業は減った、納期も守れている、上層部からの評価も悪くない。 それなのに、現場の開発者の間に静かな疲労感が漂っている ― そんな状況を見聞きすることが増えてきました。 この記事では、AI 駆動開発が当たり前になりつつある現在において、生産性向上の裏側で起きている構造的な課題を整理します。課題の整理にとどまらず、開発者・マネジメント・経営それぞれが明日から変えられることを具体的に提示するこ
「あいつには関わりたくない」と思われていた2年間の話をする - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 4月になった。 今年も新卒が入ってくる。ぴかぴかのビジネスバッグを持って、ちょっと緊張した顔で席につく。あの顔を見ると、毎年どうしようもない気持ちになる。 この記事は、たぶんぼくが書くべきじゃない。給湯室で「あいつに頼むと一回で済まないんだよな」と名前を出されていた側の人間だ。偉そうに「こうしろ」と言える立場じゃない。 でも書く。 あのころのぼくに、誰か一人でも教えてくれていたら。お前のその丁寧さ、全部自分を守ってるだけだぞ、と。お前が真面目にやっているつもりのそれ、周りは全部見えてるぞ、と。一言でよかった。一言あれば変われた。たぶん。
組織の壊し方｜株式会社 帝国データバンク[TDB]
撞球者 最近、一部でサボり方ガイドが話題になっている。作成したのは第二次世界大戦時のCIA（米中央情報局）で、敵国内のスパイが組織の生産性を落とすためにどのようにサボればよいかを記した秘密資料である。（正確には、CIAの前身組織であるOffice of Strategic Servicesが作成。2008年に公開された） スパイ活動には相手組織を破壊することも任務の一つであり、そのサボタージュ任務のシンプルなマニュアルが「Simple Sabotage Field Manual」である。日付を見ると1944年1月17日となっており、まさに第二次世界大戦の真っ只中に作成されたものと分かる。 その方法とは、主に以下の11項目にまとめられるという。 「注意深さを促す」。スピーディーに物事を進めると先々問題が発生するので賢明な判断をすべき、と「道理をわきまえた人」の振りをする可能な限り案件は委員会
なぜAIは組織を速くしないのか 令和の腑分け
2026年2月26日「開発生産性のその先へ、AI生産性について語りたい」発表資料 https://forkwell.connpass.com/event/384640/
定例ミーティングのなくし方
本記事は、1時間で読み終わるエンジニアリングマネジメント本を書き始めてみるで挙げたトピックの1つです。 はじめに この記事では、定例ミーティングが増える理由と、その定例ミーティングを減らす方法について書いていきます。 まず個人的な定例ミーティングの捉え方として、「定例ミーティングは必要悪」だと思っています。同期的に人の予定を抑えることから、コストが非常に高いのです。ただし、意思決定や腹落ち感の醸成などの効果も大きいためゼロにはできません。参加者の役割にももちろん依存しますが、基本的にはパフォーマンスを出すためには少なければ少ないほどいい。 マネージャーという立場で考えると、ミーティングはどうしても多くなりがちです。外部調整や部門横断の相談も多く、カレンダーはすぐに埋まっていきます。そうなると、予定調整そのものがだんだんパズル化してきます。この状況が、定例ミーティングを増やす方向に自然と働き
年収2500万でも貧困層？ 米マイクロソフトに18年勤務した日本人エンジニアが「日本は健全」と語るワケ - エンジニアtype | 転職type
転職・求人情報サイトのtype エンジニアtype ITニュース 年収2500万でも貧困層？ 米マイクロソフトに18年勤務した日本人エンジニアが「日本は健全」と語るワケ NEW! 2026.02.19 ITニュース マイクロソフトお金グローバルAI 「GAFAやMicrosoftに入れば、一生安泰の勝ち組になれる」――。 ビッグテックによる大規模レイオフに驚かなくなってきた昨今、そんな甘い考えでいる人は少ないだろう。しかし、一方でこうも思うはずだ。 「とはいえ、GAFAMに入社できるほどのエンジニアなら相当に優秀。レイオフされたところで、引く手あまたで職に困ることはない」と。 しかし、現実は違うようだ。 2006年に米国マイクロソフト（以下、MS）に入社し、プリンシパル・ソフトウェア・エンジニアという職位にまでのぼり詰めた太田一郎さん。だが、18年の献身が幕を閉じるのに要した時間は、わずか
これから事業を任される人へ。先に知っておいてほしい13の心得｜Yusuke Horie
研修内容の様子この記事は、クラシル社内の将来的に事業責任者としてのロールを期待されているメンバー（もちろん全員に期待していますが、今回は若手を中心にピックしました）に対して行っている研修内容をブログ化したものです。 クラシルでは、「社員全員が経営にオーナーシップを持つ」ことを重視しています。社名でもある「クラシル」、「レシチャレ」はいずれも国内No.1の規模のサービスであり、そのほかの事業も一つひとつが「ひとつの会社の経営」に匹敵する大きさです。 その事業運営に携わるからには、どの役割・職種であろうと、「オーナーシップ」を持たねばならないのです。 第1回では、プレイヤーから経営者へと役割が変わる際に直面する本質的な変化と、良い経営者になるために必要な心構えについてお伝えしました。 もちろん自分自身も偉そうに語れる立場ではないのですし、全てが完璧に出来ているわけではありません。私が10年経営
生成AIヘビーユーザーほど「残業時間が長い」 パーソル傘下調査
生成AIのヘビーユーザーほど残業時間が長い――パーソルホールディングス傘下のパーソル総合研究所（東京都江東区）は2月3日、生成AIと働き方に関する実態についてこんな調査結果を発表した。タスク単位では業務時間を削減できているともしており、一見矛盾した結果が得られた理由を考察している。 生成AIの利用者は、AIを活用したタスクで平均16.7％業務時間を削減できていたにもかかわらず、全体の業務時間を短縮できたのは25.4％にとどまった。また、AIを週4日以上使っている「ヘビーユーザー」の週平均の残業時間は8.34時間で、週1～3日使っている「ミドルユーザー」は7.79時間、月数日以下しか使わない「ライトユーザー」は5.08時間だった。一方、AIの非利用者は4.99時間だった。
「パフェ行きません？」飲み会なし時代に“仲良くなる”最適解 - 1on1総研
職場における飲み会の意義が問い直される中、仕事仲間との関係づくりをどう進めればよいか模索している人も少なくないだろう。 深夜まで続く飲み会を、週1回のペースで繰り返していたのは、「デイリーポータルZ」ウェブマスターの林雄司さんだ。「デイリーポータルZ」は、日常の疑問や素朴な好奇心を記事にする老舗Webメディアで、企画の実験性の高さなどから多くのファンを獲得している。林さんは本メディアの編集長として、複数のライターと企画をつくり、記事を世に送り出す役割を担ってきた。 5年前の断酒をきっかけに、林さんは「飲み会がなくても人と仲良くなる方法」を、真剣に考えるようになった。 編集の仕事では、企画を出し、試し、形にしていく過程で、編集者と書き手の距離の近さが仕事のスピードや質に直結する。雑談の中からアイデアが生まれ、ちょっとした勢いで「それ、やってみよう」と話が進むことも少なくない。だからこそ、飲み
問いの力で開発チームと「共創」する 〜非エンジニアPdMの実践プロセス〜 - Techtouch Developers Blog
テックタッチでPdM（プロダクトマネージャー）を担っているkokiです。 最近は2歳の息子とディズニー映画の『ズートピア』を観るのが日課です。 私が一番好きなキャラはクロウハウザーです。優しくのんびりした雰囲気が和やかで好感を持てます。 はじめに テックタッチの PdM って何をする人？ プロダクトマネジメントの業務プロセスについて 非エンジニア PdM が「問い」で共創するための3つのステップ 1. 解きたい課題の解像度を上げる 2. 課題解決に際してのコンテキストを合わせる 3. 問いを投げてソリューション案を磨き上げる ターゲットユーザーは、その機能を問題なく利用できるか コストに見合った開発となるのか おわりに：技術がわからなくても、「問い」で貢献できる はじめに 「技術がわからない自分に、一体何ができるのか？」 これは、非エンジニア PdM なら一度は抱える悩み・不安ではないでし
エンジニアの技術と給料 - megamouthの葬列
お金、それも給料の話は、あさましい、ということになっている。婚活パーティーでもなければ隣の席の人間がいくら貰っているか堂々と聞くこともできない。 かつてGoogleで、自分の給料を全社員が見られる共有スプレッドシートに書き込み、公開を促した女性が現れてとんでもない騒ぎになったことがある。その行為の是非はともかく、不透明さによって守られていた上層部の平和は破られ、結果として彼女が社内で干される原因にもなったようだ。 このように給料の周りには、常に不透明な霧があって、その秘密は厳然と守られている。一方で、物価が上昇し、新卒の初任給が30万に達し、ボーナス平均が100万を超えたなどというニュースが連日報道されていて、先月のアフィリエイト収入が240円で、4月から素寒貧の無職になることが決定しているこのブログの主としては、気が気でない。 今こそ、私たちは給料の話をしなくてはならないのかもしれない。
Googleで14年間働いたエンジニアが語る「活躍する人がコード以外で意識している21の教訓」とは？
GoogleでGoogle CloudやGeminiに携わるソフトウェアエンジニアのアディ・オスマニ氏が、Googleで約14年間働く中で得た「21の教訓」を自身のブログで公開しました。オスマニ氏は当初「良いコードを書くことが仕事」だと思っていたものの、長く働くほど「活躍するエンジニアは必ずしも最高のプログラマーではない」「コードの周りにある人間関係・社内政治・認識合わせ・曖昧さを乗りこなせる人が伸びる」と実感したとのことです。 AddyOsmani.com - 21 Lessons From 14 Years at Google https://addyosmani.com/blog/21-lessons/ ◆1：ユーザーの問題に執着する 新しい技術に執着して使い道を探し始めるのは自然なことですが、価値を生む人は逆向きに考えるとのこと。「サポートチケットを読む・ユーザーに話を聞く・ユーザ
DORA | Artificial Intelligence
our latest reportAI Capabilities ModelThe DORA AI Capabilities Model report, a companion guide to the 2025 State of AI-assisted Software Development report, serves as a practical guide to the seven capabilities that amplify the benefits of AI. For each of the seven core capabilities, this report details implementation strategies, specific tactics for teams to get started, and methods for monitorin
「部下の様子がおかしい」ときの声かけのコツ｜コミュニケーションのプロが「大丈夫？」を使わない理由 - りっすん by イーアイデム
いつもと様子が違い、何か困りごとがありそうな部下に「どうコミュニケーションをとったらいいか分からない」と悩んでいませんか。 今回お話を伺ったのは、映画やドラマ撮影の現場をサポートする「インティマシー・コーディネーター」の西山ももこさん。安心できる環境作りのため、パワーバランスの差がある監督や俳優の間に入り調整役を担っています。 繊細さや気遣いを要する仕事で培ってきたノウハウを元に、困っている部下への「声かけ」のスキルについて伺いました。 相手との「パワーバランスの差」に気付いていないケースは多い 部下への声掛けのコツ【1】「大丈夫？」と聞かない 部下への声掛けのコツ【2】「できない」理由は追求しない 部下への声掛けのコツ【3】自分と他者の“線引き”を大切に 「良い上司になろう」と気負い過ぎる必要はない 相手との「パワーバランスの差」に気付いていないケースは多い 💡POINT 立場や年齢、
二つのことを同時にしようとすると、どちらも中途半端になる脳の仕組みを解明
2014年3月3日 船橋新太郎 こころの未来研究センター教授と渡邉慶 オックスフォード大学研究員（元こころの未来研究センター研究員）は、二つのことを同時にしようとした時、それらが干渉しあってエラーの増加や反応時間の延長（二重課題干渉）が生じるしくみを、サルを用いた前頭連合野の神経活動記録による研究で明らかにしました。 本研究成果は、米国科学誌「Nature Neuroscience」誌のオンライン版に米国東部時間2014年3月2日に掲載されました。 二重課題干渉は限られた神経資源を二つの課題が取り合うことにより起こっていることが、本研究により明らかになりましたが、このような場面で限られた資源をうまく振り分ける仕組み（遂行機能と呼ばれ、前頭連合野の重要な働きと考えられています）はまだ明らかではありません。 二重課題干渉の仕組みの解明は、日常場面で同時に直面するさまざまな問題の解決や判断、意思
なぜ、コードは速く書けるのに開発は遅くなったのか ―AI時代の「理解負債」との向き合い方
重要なポイントは「対象」の違いです。 技術負債はコードそのものの問題、つまり「物」の問題です。 コードが複雑すぎる、設計が不適切、テストが不足している。 これらはリファクタリングやコード改善で解決できます。 一方、理解負債はエンジニアの理解の問題、つまり「人」の問題です。 コードは動作するし、テストも通る。 しかし、誰もそのロジックを説明できない。 なぜその実装になっているのか分からない。 これは単なるコード修正では解決できません。 理解負債は、AI生成コードに特有の新しい形態の技術的負債です。 「動くコード」だからこそ見過ごされやすく、気づいたときには手遅れになっていることが多いのです。 1.3 理解負債の具体例 - 現場で起きている3つのシーン 理解負債が実際の開発現場でどのように現れるのか、3つの典型的なシーンを見ていきましょう。 以下具体例は、分かりやすく説明するための架空のシーン
開発者体験の指標を定量化したCost to Serve Software（CTS-SW）の紹介 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? あっという間に1年が過ぎ去ろうとしています。 今年もGemini(nano banana)/OpenAI/ClaudeによってSREやソフトウェアエンジニアの現場は本当に大きく流れが変わりました。 昨年は補助的なコーディングやデバッグに留まるケースが多かったですが、今では主は生成AIに任せつつ、人間はより上流の役割や最終判断に回ることが多くなりました。 これにより多くのエンジニアリングの現場は体験が向上したと思います。また引き続きそこに対して、企業は大きな投資を実行していくでしょう。 一方で... 開発体験向上に対してどこまで投資してい
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