KARTEのロゴ刷新に至った経緯やデザインプロセスについてお伝えします!
Finbourne, founded out of London’s financial center, has built a platform to help financial companies organize and use more of their data in AI and other models. Even as quick commerce startups are retreating, consolidating or shutting down in many parts of the world, the model is showing encouraging signs in India. Consumers in urban cities are embracing the convenience of having groceries delive
大規模解析サービスの構成要素 大規模解析サービスは一般的に、以下の要素から構成されます。 ログ情報等のデータの送信 データの受信 データの保存 保存したデータの解析 解析データの閲覧などができる管理画面の提供 KARTEはユーザのWebアクセスデータをリアルタイムに解析し、アクションまでつなげることができるサービスであり、先ほど説明した5要素は、以下の5種類のコンポーネントによって実現しています。 trackerコンポーネント:エンドユーザで実行されるtracker[1]をエンドユーザに配布するためのコンポーネント trackコンポーネント:エンドユーザからデータを受信するコンポーネント。とくにKARTEでは解析データに基づいてエンドユーザへのアクションを返す役割も持つ dbコンポーネント:解析データなどのさまざまなデータを格納するコンポーネント analyzeコンポーネント:エンドユーザ
こんにちは。 東北大学4年のプレイドインターン @yuta です。 解析関係に興味を持ち、2か月前ほどから未経験ながらプレイドでエンジニアのインターンをしています。 学校にも通いながらインターンをしているので、月3~4回くらい仙台と東京を往復しています。 プレイドは、そこまでしてもインターンをしたいと思うとてもいい会社です(個人の感想です)。 先日、Engineer Camp 2016 Autumn(いわゆる開発合宿)に行ってきましたので、その様子をご紹介します。 出発 10:00 恵比寿駅東口に集合。 天気は曇りですが、前回のEngineer Campが台風で流れたことを考えれば上々の滑り出しじゃないでしょうか。 今回は、宿の貸切バスに恵比寿まで来ていただき、送り迎えしていただきました。 バスの中から素敵な笑顔のコバさん。 真ん中の席に座っている大吉さんは集合場所を間違えてしまい、ほんの
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