[B! Python] ikeuchihirokiのブックマーク

PythonとかScrapyとか使ってクローリングやスクレイピングするノウハウを公開してみる！ - orangain flavor

2016-12-09追記「Pythonクローリング&スクレイピング」という本を書きました！ Pythonクローリング&スクレイピング -データ収集・解析のための実践開発ガイド- 作者: 加藤耕太出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2016/12/16メディア: 大型本この商品を含むブログを見る 2015年6月21日追記：この記事のクローラーは動かなくなっているので、Scrapy 1.0について書いた新しい記事を参照してください。 2014年1月5日 16:10更新：デメリットを修正しました。以下の記事が話題になっていたので、乗っかってPythonの話を書いてみたいと思います。 Rubyとか使ってクローリングやスクレイピングするノウハウを公開してみる！ - 病みつきエンジニアブログ複数並行可能なRubyのクローラー、「cosmicrawler」を試してみた - プログラマにな

ikeuchihiroki 2014/01/05

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pythonでオフィス快適化計画

日本マイクロソフト株式会社 Digital Sales 事業本部 Digital Cloud Solution Architect 上坂貴志クロスプラットフォームに対応した .NET Core、.NET 5 を得てリリースされた .NET 6は待望の LTS (Long-term Support)です。新規開発であれば .NET 6 での開発を検討できますが、.NET Framework で作成された既存のシステムはどうすれば良いでしょうか。 .NET Framework は version 4.8 を最後に新機能の追加予定は今のところありません。今後のことを考えて .NET 6 へのアップグレードを検討したいところですね。このセッションでは .NET Framework から .NET 6 へのアップグレードについての様々な情報をお伝えします。

ikeuchihiroki 2013/09/23

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［日記］分析分析 - RとPythonによるデータマイニング

2013-05-18 ［日記］分析分析データ分析日記今日は日がな一日分析っていうか集計クエリを書いてました。 23時ぐらいまでやっていたけど、火曜報告の分析が終わらなくてヤバイです。全く分析のストーリーができてない状況で行き当たりばったり的に分析してるのが良くないと思うけど、調べるべき仮説は調べ終わったので後は網羅的に調べて、結果を適切にストーリーにまとめて報告する予定。月曜に報告書作ることを考えたら週末頑張らないと終わらないなこれ。。。ビジネスデータ分析は結局のところ適切な仮説立案と網羅的探索による仮説発見、及び仮説検証とそれらの結果を繋ぐストーリー作成に集約されると思います。ぶっちゃけ複雑なモデルはほとんど必要ないのが現状と認識してます。例えば、SVMとかで離脱者を正確に予測したとしても、結局その人たちがなぜやめたのかがわからなければどういうアクションを

ikeuchihiroki 2013/07/20

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SciPy Course Outline

Copyright (c) 2005 Dave Kuhlman. All Rights Reserved. This software is subject to the provisions of the MIT License http://www.opensource.org/licenses/mit-license.php. Abstract This document provides an outline for a course on NumPy/SciPy. PyTables and Matplotlib are also discussed. 1 What is SciPy? SciPy is both (1) a way to handle large arrays of numerical data in Python and (2) a way to apply

ikeuchihiroki 2009/02/28

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NumPy for Matlab Users -

Introduction MATLAB® and NumPy/SciPy have a lot in common. But there are many differences. NumPy and SciPy were created to do numerical and scientific computing in the most natural way with Python, not to be MATLAB® clones. This page is intended to be a place to collect wisdom about the differences, mostly for the purpose of helping proficient MATLAB® users become proficient NumPy and SciPy users.