そうだクローラつくろう　研究テーマを探しつつ、なんとなくネットワークが面白そうと思っていた今日この頃。 研究で扱うのは、通信技術のネットワークではなくて、ノードとリンクに一般化したやつ。 「スモールワールド(small world phenomenon)」や「六次の隔たり(six degrees of separation)」など、一般的に知られてる部分もあって、経済現象とか感染症の拡散の理論にも適用できる(と言われている)ので、関連する分野がめちゃくちゃ広い。 ただ、実際のデータを無料で手っ取り早く集めるとなると、web上のドキュメントを解析するのが楽そう。ということで、クローラをつくってみる。 集めたデータをどう扱うかはまだ決めてない(!!)けど、とりあえず非リンク数とかの解析から始めようかと考えております。 Scrapy(すくれぴー)　pythonのフレームワークにもいろいろあるみた

2016-12-09追記 「Pythonクローリング&スクレイピング」という本を書きました！ Pythonクローリング&スクレイピング -データ収集・解析のための実践開発ガイド- 作者: 加藤耕太出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2016/12/16メディア: 大型本この商品を含むブログを見る 2015年6月21日 追記： この記事のクローラーは動かなくなっているので、Scrapy 1.0について書いた新しい記事を参照してください。 2014年1月5日 16:10更新： デメリットを修正しました。 以下の記事が話題になっていたので、乗っかってPythonの話を書いてみたいと思います。 Rubyとか使ってクローリングやスクレイピングするノウハウを公開してみる！ - 病みつきエンジニアブログ 複数並行可能なRubyのクローラー、「cosmicrawler」を試してみた - プログラマにな