AWS再入門 Amazon Redshift編 | DevelopersIO
はじめに 当エントリはDevelopers.IOで弊社AWSチームによる2015年アドベントカレンダー 『AWS サービス別 再入門アドベントカレンダー 2015』の4日目のエントリです。 昨日3日目のエントリは清水の『Amazon CloudFront 』でした。 このアドベントカレンダーの企画は、普段AWSサービスについて最新のネタ・深い/細かいテーマを主に書き連ねてきたメンバーの手によって、今一度初心に返って、基本的な部分を見つめ直してみよう、解説してみようというコンセプトが含まれています。 本日4日目のテーマは『Amazon Redshift』です。 Amazon Redshift（クラウドデータウェアハウスソリューション） | アマゾン ウェブ サービス（AWS 日本語） 目次 サービスの基本的な説明 高速且つフルマネージドなデータウェアハウス(DWH:Data Ware Hou
Fluentdで各種ログをS3とElasticsearchにまとめる - BitArts Blog
各々のサーバの様々な場所に分散しているWebサーバやその他各種ログファイルをFluentdでまとめてAmazon S3にガシガシ保存。かつ、分析用にコピーを自前のElasticsearchにも保存します。保存したログはKibanaで手軽にビジュアライズ。 Fluentdはとてもシンプルな仕組みで理解しやすい。「ログを集積したい！」と感じたらサクッと導入できる超便利ツールです。 今回は集積用サーバを経由してElasticsearchとS3に保存する構成にします。 Elasticsearchのインストール Fluentdで集積したログは保存するだけならS3で良いのですが、手軽にビジュアライズしたいので、今回はKibanaを使えるようにElasticsearchにも保存するようにします。今回はCentOSに導入するので、公式のyumリポジトリからインストールします。 $ sudo rpm --i
「Google Compute Engine 入門」を読んで、AWS と GCP の違いをまとめてみた - えいのうにっき
先日発売されたばかりの「Google Compute Engine 入門」（吉積 礼敏 氏 著）を読んだ。kindle版が出ていたので、買いやすかったし、読みやすかった :) 全体を通しての感想は「GCE（を中心とした、GCP）の紹介本みたい」、というかんじ。AWS の現在の状況（隆盛）を考えると、GCP に関しては、このレベルの書籍が今、ようやく出版された段階だということは、厳しいけれどまごうことなき現実なんだよなぁ、と思った。 （ちなみに、gcutil のコマンドリファレンスまであるのはちょっとやり過ぎでは...と思った。Web のリファレンス では不足があるんだろうか？） でも、この本を読むまでは「 AWS ではなく GCP をわざわざ選ぶ理由がわからない（デメリットを上回るメリットが感じられない） 」という気持ちしかなかった自分が、読み終わったときには「 課題はいくつかあるけれど、
「AWSからGCPに切り替えたらコストが1/10になった」CETエンジニア 吉田啓二氏インタビュー - Tech Blog - Recruit Lifestyle Engineer
前編（「ビッグデータは“リアルタイム”でこそ価値がある」）では、リアルタイムなビッグデータ解析プロジェクト「CET（Capture EveryThing）」が始まったきっかけから、いまのチームまで組織に焦点を当てました。 後編では、いよいよビッグデータ解析のシステムについて深掘りしていきます。 Amazonのクラウドサービスを活用して作り上げた現状のシステムを捨て、Googleで作る構成に変えようとしているそう。その意図とは。 クラウドサービスのコストパフォーマンスなど、エンジニアやアーキテクトには気になる情報が満載です。 「CET」で基盤構築や分析・集計アプリケーションの開発を行っている、吉田啓二さんに聞きました。 聞き手／構成／編集／写真：小川楓太（NEWPEACE Inc.） AWSで本格的に運用するのは厳しいかなという印象です —— 今回構築された基盤の具体的なシステム構成はどのよ
AWSとGCPの対応表 | DevelopersIO
GoogleのDeveloper AdvocateチームのマネージャであるGreg Wilsonが、Amazon Web Services (AWS)とGoogle Cloud Platform (GCP)の対応表を個人ブログに書いていました。「AWSのコレに対応するサービスってGCPにあるの？」といった質問はよく出てくるので、AWSとGCPを比較検討しているユーザーの参考になるかと思います。もちろん厳密な対応づけではなくて、それぞれのサービス間には足りなかったり多かったりする部分がありますが、おおざっぱにはこんな対応になるかと思います。 カテゴリ Amazon Web Services Google Cloud Platform
【2022年】AWS と Google Cloud の利用料金を徹底比較 | クラウドエース株式会社
総合的に見ると、AWS よりも GCP の方が低価格で運用できることがわかります。 Google Cloud ではコスト節約に繋がる仕組みが整っている 利用料金を単純比較しても GCPは 安価で使えるサービスであるということがわかりました。しかし、Google Cloud には、さらにお得に利用できる仕組みも整っています。詳しく見てみましょう。 無料クレジットが用意されている 1 つ目は、無料クレジットの存在です。Google Cloud には、初めて利用する人へ向けた90日間のトライアルが用意されています。Google Cloud の全てのサービスで利用できる 300 ドル分の無料クレジットが付与され、それを使い切るか、90 日が経過するまでは課金が発生しません。 また、無料クレジットを使い切った場合や、90 日間を超えた場合にも、自動的に課金が始まることはありません。クラウドサービスを
初めてのAWS Lambda ～AWS Lambdaで始めるイベントドリブンアプリケーション
対象読者 Web系プログラマ AWSに興味のある方 必要な環境 AWSアカウント AWS Lambdaとは 「AWS Lambda」は、クラウド上でアプリケーションを実行する新たなプラットフォームです。AWS Lambdaを使えば何らかのイベントをトリガーに処理を実行することが可能です。Amazon Simple Storage Service（以下、Amazon S3）のバケットへのファイルのアップロード、Amazon Kinesisのストリームに届いたメッセージ、Amazon DynamoDBにおけるテーブルの更新といったイベントを受けて、事前に用意したコードを自動的に実行することができます。 従来であれば、こうしたイベントドリブンなアプリケーションの開発は非常に手間がかかりました。たとえば、変更を検知するためにポーリングし続ける仕組みや、変更を検知したらそれに応じた適切な処理を行う仕
AWS で不正アクセスされて凄い額の請求が来ていた件 - yoya's diary
情けない話ですが、自分の大チョンボで AWS の個人アカウントが第三者にアクセスされた結果 190万円相当のリソースが使われ、最終的に AWS さんに免除を頂きました。反省込みで本件のまとめを書きます。 自分が馬鹿を幾つも重ねた結果であって、AWS 自体は怖くないというのが伝われば幸いです はじめにまとめ S3 実験してた時に SECRET KEY を見える場所に貼っていた事があり、第三者がそれでアクセスし大量の高性能インスタンスを全力で回す (恐らくBitCoin採掘) AWS さんから不正アクセスの連絡があり、急いで ACCESS KEY 無効＆パスワード変更、インスタンス全停止、イメージ削除、ネットワーク削除 免除の承認フェーズを進めて、クレジットカードの引き落とし前に完了して助かる AWS さんのサポート AWS さんは最大限サポートしてくれました 承認フェーズが進まない時もあまり
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
GCE vs AWS ベンチマーク Archives - apps-gcpapps-gcp
Mattshirley.com · an n=1 experiment
Free Cloud Computing Services - AWS Free Tier