研究テーマを探している学生のときに考えた事 | Lifehacking.jp
「どうしたら研究ができるようになるのか？」 身近な話で恐縮ですが、大学には研究者の卵である学生もおおぜいいて、数多くの悩みや、疑問や、文句を日々いろんなところから聞きますが、突き詰めればそれはこの質問に集約されます。 「研究」「リサーチ」を始めるときは、どこか小説を書く作業に似ていて、いつ終わるともしれない千里の旅の一歩を踏み出すような当ての無さがあります。わくわくもしますが、間違いやすく、不安な一瞬でもあります。 なので、「何を研究すればいいのかわからない」「どこから始めればいいのかわからない」「すべてが手を付けられている気がする」 という怨嗟の声がよく聞こえてくる訳です。自分も普通の人の倍近い時間をかけて博士号をとったので、これはよく自問自答していました。 いまでは自分なりの研究テーマの探し方が確立できましたが、こうした戦略は身に付く前は地道ですが次のような方法で興味の対象を絞るという
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TSP 4.5 レファレンス・マニュアル, 機能別索引, PDF
※ このレファレンスマニュアルは名古屋大学大学院経済学研究科 和合肇先生の許可を得て掲載しています。 線形推定 AR1 AR(1)(自己相関)誤差を修正した回帰 BJEST Box-Jenkins 型 ARIMA モデルの推定 BJIDENT Box-Jenkins 型 ARIMA モデルの次数の同定 CORR 相関行列の作成 COVA 共分散行列の作成 HIST 系列のヒストグラム(度数分布)のプリント INST 操作変数推定 / 2SLS KALMAN カルマンフィルタ推定 LAD 最小絶対偏差推定法 LIML 制限情報最尤法 LMS 最小メディアン平方推定 MOMENT 非中心化積率行列の計算 MSD 系列リストに対する平均, 標準偏差, 最小, 最大, 合計, 分散, 歪度, 尖度の計算 OLSQ 通常の最小２乗法(線形回帰)の推定 PANEL パネルデータ推定(総計, 要素内,
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