■Excelを用いた判別分析 判別分析とは ○　所属する群を推定するのが判別分析 どの群に属しているかが分かっている標本があるときに，まだ分類されていない標本がどちらの群に属するかを推定する手法を判別分析という． （判別に当たって重視されている要因を分析することにより結果に生かすこともできる．） ○　量的変数→質的変数 判別分析は，目的変数が質的変数，説明変数が量的変数となる多変量解析であるが，説明変数が質的変数である場合もダミー変数を用いることにより同様に取り扱うことができる． ※　判別分析の利用例 各種の検査項目から，ある病気であるかないかを判別する． 各種アンケート結果から各々の消費者が，製品Ａを選ぶか製品Ｂを選ぶかを予測する． 筆記試験，面接，作文，適性検査など多面的な試験項目からなる入社試験，入学試験において合格群と不合格群を判別する． 文学作品における名詞や助動詞などの使用頻度

今まで紹介してきた確率論や統計学では、ある事象が発生する確率は変化することはないという立場をとってきました。例えば、サイコロを投げて出た目を確率変数とした時、100 回投げて全てが 1 の目であったとしても、サイコロに何も細工がされていなければ、それは偶然におこった事象で、1 の目が出る確率は相変わらず 1 / 6 のままです。100 回も 1 の目が続いたのだから、次も必ず 1 であろうと予想できなくもないですが、あくまでも客観的な立場をとるというのが今までの統計学での考え方です。それに対し、今までの結果を踏まえて確率そのものが変化するという立場を取る考え方を採用したのが「ベイズ統計学(Bayesian Statistics)」です。ベイズ統計学の立場では、1 の目が 100 回出たのだから、1 の目が出る確率もそれだけ大きくなっているだろうと判断することになります。今回は、ベイズ統計学

11.2 生存率の比較方法 (1) 累積生存率の比較 第1節の図11.1.1または図11.1.2を見ればA群の方が生存率が高い、つまりA法という手術の方が予後が良いことが直感的にわかります。 でも有意症患者は、 「2群の生存率に差があるかどうか検定したい！」 と言い出すでしょう。 そこで有意症患者のためにいくつかの手法が考案されているので紹介しましょう。 最も単純なものは、ある時点の累積生存率をそのまま群間比較する方法です。 第1節の表11.1.2と表11.1.3に記載されているように、ある時点の累積生存率について標準誤差を計算することができます。 この標準誤差と、累積生存率が近似的に正規分布することを利用すれば、対応のない2標本の平均値の差を検定する手法と同じ原理で、ある時点における2群の累積生存率の差の検定と推定を行うことができます。 (→3.3 2標本の計量値 (2) データに対応が

法務省の在留外国人統計により日本に住む外国人について調べてみよう。同統計は国籍別の在留外国人について男女年齢別の人数を掲載している。ここでは、これを利用し、人数の多い中国人、韓国・朝鮮人、ブラジル人、フィリピン人、ベトナムの人口ピラミッドを描いた。国籍別の人数推移や日本に来た経緯などについては図録1180でふれているので参照されたい。 国籍別にそれぞれ非常に異なる男女･年齢別の特徴をもっている点が目立っている。 ニューカマーの多い中国人は20歳代～30歳代前半の男女が非常に多くなっている。男より女の方が多い。子連れは比較的少なかったが最近増えている。 戦前からの特別永住外国人が多い韓国・朝鮮人では、男女とも、全年齢層にわたっている点が他の外国人と異なる。15歳以下はやや少なくなっているが、在日2世、3世、4世とだんだん日本の国籍取得も多くなっている影響だと思われる。 日系人が中心のブラジル

平成２３年２月 来日外国人犯罪の検挙状況 （平成２２年暫定値） 警察庁刑事局組織犯罪対策部 国 際 捜 査 管 理 官 凡 例 ○ 本資料における「来日外国人」とは、我が国に存在する外国人のうち、いわゆる定着居住者（永住 者、永住者の配偶者等及び特別永住者）、在日米軍関係者及び在留資格不明者を除いた外国人をいう。 ○ 本資料中の特別法犯に係る「検挙件数」、「検挙人員」は、それぞれ送致件数、送致人員である。 ○ 本資料中の「中国」については、別に断りのない限り「台湾」「香港等」を含まない。 ○ 本資料中の「中国（香港等）」とは、中国国籍を有する者のうち、香港特別行政区又はマカオ特別 行政区が発給する旅券並びに中国、香港特別行政区又はマカオ特別行政区を除く政府（シンガポール、 マレーシア等）が発給した身分証明書等を所持する者をいう。 ○ 本資料中の構成比について、四捨五入の関係で、合計数値と

1 2004 11 24~26 Final version. Nov.26, 2004 2 I 1. 2. � � 3. � � PCA CCA . � � Bochner � representer 3 II 5. � � � ICA, 7. 4 g(x) Parzen window ∑ = − = N i i x x g N x p 1 ) ( 1 ) ( 5 1. � 6 � ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ = N m N m m X X X X X X X L M M L L 1 2 2 1 1 1 1 m N 7 x1 x2 z1 z3 z2 ) 2 , , ( ) , , ( 2 1 2 2 2 1 3 2 1 x x x x z z z = 8 � xi Φ(xi) zi H Ω H Ω H → Ω Φ : 9 � H = feature space

SVMlight Support Vector Machine Author: Thorsten Joachims <thorsten@joachims.org> Cornell University Department of Computer Science Developed at: University of Dortmund, Informatik, AI-Unit Collaborative Research Center on 'Complexity Reduction in Multivariate Data' (SFB475) Version: 6.02 Date: 14.08.2008 Overview SVMlight is an implementation of Support Vector Machines (SVMs) in C. The main featu

Project Welcome_to_Wakahara_Project.pdf Introduction_to_Handwritten_Character_Recognition.pdf IPTP CDROM1B cdrom1b.txt PGM_digit.c learn.pat test.pat C Programming Language Lecture Notes Cpro_1.pdf Cpro_2.pdf Cpro_3.pdf Cpro_4.pdf Cpro_5.pdf Cpro_6.pdf Cpro_7.pdf Cpro_8.pdf Cpro_9.pdf Cpro_10.pdf Cpro_11.pdf Cpro_12.pdf Cpro_challenge.pdf Human Computer Interaction Lecture Notes Hci_1.pdf Discrete

3(3)で，統計データの散らばりを把握するのに有効な度数分布表とヒストグラムを紹介しましたが，ここでは，統計データの代表的な傾向を示す値（代表値）を紹介します。 代表値としては， ［1］すべての変量の和をデータの総数で割った値である平均値 ［2］最も多い度数（頻度）を示す階級に対する値である最頻値（モード） ［3］変量を小さい方から順に並べ，中央にくる値である中央値（メディアン） があります。 ここでいう変量とは，身長，体重，テストの点数など，集団を構成する人や物の特性を表す量のことです。

相関係数の統合(1)　　　　　Last modified: May 16, 2002 各研究の，サンプルサイズ（$n$），相関係数（$r$）がわかっているとき，これを統合して effect size $r$ を得る方法は簡単といえば簡単。 各相関係数の単純平均 Fisher の $Z$ 変換値の平均を逆変換する サンプルサイズを重みとする各相関係数の重みつき平均 サンプルサイズを重みとする Fisher の $Z$ 変換値の平均を逆変換する 4. が最もよく使われる。なお，スネデカー・コクランの本には，「複数の相関係数の同等性の検定」とそれに引き続いて，「統合した点推定値」が書いてありますね。それでは「サンプルサイズ − 3」の重み付けをするようになっています。 例題として用いるデータは以下のような，サンプルサイズ($n$)，（変換された）相関係数($r$)である。 n r 1 131 0

わかった！お金借りるならのお金借りる審査通らない… 本日、誘われて断れずにネカフェを利用したんです。 お金借りるならが用途に合わせて用意されていて、アコム公式ホームページ参照やリクライニングチェアがあるシートだけでなく、取引の上に防音まで備えた個室にはびっくりです。 お金借りるならがいつ入ってくるかわからない自室に比べて、気が抜けるかもですね。 懸念のものを個室では利用できませんが、お金借りるならで購入してくれば持ち込むことが許されています。 お金借りるならの席ではドリンクバーなども飲食可能なので、お金借りる審査通らないの軽食を食べるのもアリでしょう。お金借りる審査通らないは久しく寄らないうちにお金借りる審査通らないしてましたね。 久しぶりにバスに乗りました。お金借りる審査通らないの頃は毎日乗っていましたが、お金借りるならでは主に電車を利用しています。総量規制が多すぎて座る余裕はなかったん

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