環境変数を設定するだけでRuby on Railsサーバが10%高速化する(かもしれない)話 - Akatsuki Hackers Lab | 株式会社アカツキ（Akatsuki Inc.)
この記事は Akatsuki Advent Calendar 2019 1日目の記事です。 はじめに アカツキでは Ruby on Rails を使ったゲームサーバを開発・運用しています。ゲームの体験を向上するために、レスポンスタイムは一つの重要な要素となるため、種々のパフォーマンスチューニングを行なっています。今回はその一例として、環境変数を1つ設定するだけで、あるAPIのレスポンスタイムが10%も改善した例をご紹介します。 TL;DR 多数の時刻を含むレコードを扱う Ruby on Rails サーバでは、 TZ 環境変数を設定することで、デフォルトタイムゾーン設定ファイル /etc/localtime へのアクセスが減り、高速化が図れるかもしれません。 効果は Time オブジェクト1個あたり数μsの短縮といったオーダーですが、チリも積もれば山となり、数千個のレコードを処理するAPI
KPTI/KAISER Meltdown Initial Performance Regressions
Recent posts: 04 Aug 2025 » When to Hire a Computer Performance Engineering Team (2025) part 1 of 2 22 May 2025 » 3 Years of Extremely Remote Work 01 May 2025 » Doom GPU Flame Graphs 29 Oct 2024 » AI Flame Graphs 22 Jul 2024 » No More Blue Fridays 24 Mar 2024 » Linux Crisis Tools 17 Mar 2024 » The Return of the Frame Pointers 10 Mar 2024 » eBPF Documentary 28 Apr 2023 » eBPF Observability Tools Ar
データセンタネットワークの取り組みとFacebook Backpack
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog 1. はじめに こんにちは。サイトオペレーション本部でネットワークインフラを担当している村越です。また、ヤフーの黒帯制度で第6代・第7代ネットワークの黒帯としても活動しています。 12月頭にネットワークメーカーやユーザー企業へ訪問して来たのですが、帰国後はあっという間で今年も残りわずかになってきましたね。 年の瀬の慌ただしいときですが、12/20のAdvent Calendarとしてデータセンタネットワークの取り組みとOCP Facebook Backpackについて紹介したいと思います。 2. データセンタネットワークのトレンド トラフィック量の急激な上昇が通信事業者やISPからコンテンツサービスを提供するGoogleなどに変化
Tuning VM Disk Performance - Heiko's Blog - VFIO passthrough
Qemu/kvm provides you with a plethora of ways to configure your storage devices. Yet no other type of device shows such a variance in its performance, with disk I/O throughput anywhere from stellar to abysmal using the very same hardware. In this post I like to show some configuration options that can help improve VM disk performance. For an in-depth presentation on the latest developments and fea
KVMを使う（ディスク性能編その2）
hdparmを使ったread性能の測定 KVMではブートディスクの他に3つのディスクをアタッチできますから、3つのキャッシュモードをそれぞれ指定したイメージファイルをアタッチしてやることにします。 host# qemu-system-x86_64 -hda vm01.img \ -drive index=1,media=disk,cache=writethrough,file=raw1.img \ -drive index=2,media=disk,cache=writeback,file=raw2.img \ -drive index=3,media=disk,cache=none,file=raw3.img \ ... これでゲストOSからは、/dev/sdb = writethrough、/dev/sdc = writeback、/dev/sdd = noneのモードで利用できるよう
Tuning KVM - KVM
CPU Performance Modern processors come with a wide variety of performance enhancing features such as streaming instructions sets (sse) and other performance-enhancing instructions. These features vary from processor to processor. QEMU and KVM default to a compatible subset of cpu features, so that if you change your host processor, or perform a live migration, the guest will see its cpu features u
GitHub - zoidyzoidzoid/awesome-ebpf: A curated list of awesome projects related to eBPF.
A curated list of awesome projects related to eBPF. BPF, as in Berkeley Packet Filter, is an in-kernel virtual machine running programs passed from user space. Initially implemented on BSD, then Linux, the (now legacy) "classic BPF" or cBPF machine would be used with tools like tcpdump for filtering packets in the kernel to avoid useless copies to user space. More recently, the BPF infrastructure
Performance Calendar » QUIC and HTTP/3 : Too big to fail?!
Robin Marx is a Web Performance PhD candidate at Hasselt University, Belgium. He is mainly looking into HTTP/2 and QUIC performance, and maintains the TypeScript QUIC implementation Quicker. In a previous life he was a multiplayer game programmer and co-founder of LuGus Studios. YouTube videos of Robin are either humoristic technical talks or him hitting other people with longswords. QUIC and HTTP
カオステストでHTTP/2の問題を見つけ出す | POSTD
(注：2017/04/20、いただいたフィードバックを元に翻訳を修正いたしました。修正内容については、 こちら を参照ください。) 要約 HTTP/2 にはHTTP/1.xに比べて多数の改良点がありますが、 カオステスト を行ったところ、HTTP/2のパフォーマンスがHTTP/1より劣る状況があることが分かりました。 ネットワーク上にパケット損失がある場合、TCP層での輻輳制御によって、少数のTCPコネクションの中に多重化されているHTTP/2ストリームがスロットリングされます。さらに、TCPリトライのロジックにより、リトライが行われている間、1つのTCPコネクションに影響しているパケット損失が、いくつかのHTTP/2ストリームに同時に強い影響を与えます。言い換えれば、ヘッドオブラインブロッキングが事実上、ネットワーク階層の レイヤ7 から レイヤ4 へ移動したということです。 背景とサー
実例に学ぶ動画配信サービスの負荷試験〜テストケース作成からツール選定、性能劣化への対応まで
実例に学ぶ動画配信サービスの負荷試験～テストケース作成からツール選定、性能劣化への対応まで ライブ動画ストリーミングプラットフォーム「SHOWROOM」で実施した負荷試験の内容とはどのようなものだったのでしょうか。DeNAのインフラ基盤を支えるエンジニア漢 祐介さんに、貴重なノウハウを徹底解説してもらいました！ サービスが業務に耐えうる処理性能を持っているかを検証するため、システムに対して擬似的に大量アクセスを発生させて反応を測定する「負荷試験」。サーバーの限界性能を見極め、安定稼働させるための指標や仕組みを作るために、なくてはならないものです。 では、多くの人が知るサービスは、どのような負荷試験を経てリリースされたのでしょうか。すでに運用段階にあるサービスの背後にある負荷試験のノウハウは、これから何らかのサービスをリリースしようとしているエンジニアにとって有用な情報です。 そこで今回は、
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https://dl.acm.org/doi/10.1145/3341301.3359640
RFC 2544: Benchmarking Methodology for Network Interconnect Devices
filter.txt\networking\Documentation - kernel/git/torvalds/linux.git - Linux kernel source tree
https://www.lfasiallc.com/wp-content/uploads/2017/11/Storage-Performance-Tuning-for-FAST-Virtual-Machines_Fam-Zheng.pdf
https://support.hpe.com/hpsc/doc/public/display?docId=c02891917