アルゴリズム取引のシステムを開発・運用してみて分かったこと
東京大学 松尾研究室が主催する深層強化学習サマースクールの講義で今井が使用した資料の公開版です． 強化学習の基礎的な概念や理論から最新の深層強化学習アルゴリズムまで解説しています．巻末には強化学習を勉強するにあたって有用な他資料への案内も載せました． 主に以下のような強化学習の概念やアルゴリズムの紹介をしています． ・マルコフ決定過程 ・ベルマン方程式 ・モデルフリー強化学習 ・モデルベース強化学習 ・TD学習 ・Q学習 ・SARSA ・適格度トレース ・関数近似 ・方策勾配法 ・方策勾配定理 ・DPG ・DDPG ・TRPO ・PPO ・SAC ・Actor-Critic ・DQN（Deep Q-Network） ・経験再生 ・Double DQN ・Prioritized Experience Replay ・Dueling Network ・Categorical DQN ・Nois
機械学習／Deep Learningの仕事が増える2017年、ソフトウェアエンジニアがFPGAを学ぶべき理由
ソフトウェアエンジニアがFPGA（field-programmable gate array）を使うハードルがさらに下がってきている。クラウドサービスでFPGAを活用できたり、Pythonで記述したニューラルネットワークをFPGAに高位合成できる研究成果が出てきたりしているのだ。 ソフトウェア開発者の立場でFPGAに取り組むイベント「FPGAエクストリーム・コンピューティング」を主宰する佐藤一憲氏、FPGAの高位合成によるディープラーニングについて研究している東京工業大学の中原啓貴氏（中原研究室）、そしてFPGAベンダーであるザイリンクスの神保直弘氏が、急激に常識が変わりつつあるFPGAの動向を語り合った。 本稿では座談会の中から、ソフトウェアエンジニアにFPGAや高位合成が求められる現状、そして、今後どのようなツールを使うべきか、ソフトウェアエンジニアがFPGAに取り組む際の課題などにつ
openpyxl - A Python library to read/write Excel 2010 xlsx/xlsm files — openpyxl 2.5.0 documentation
Introduction¶ Openpyxl is a Python library for reading and writing Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm files. It was born from lack of existing library to read/write natively from Python the Office Open XML format. All kudos to the PHPExcel team as openpyxl was initially based on PHPExcel. Support¶ This is an open source project, maintained by volunteers in their spare time. This may well mean that par
Python / JUNOS環境で、NETCONF動作を試してみる - SDN開発エンジニアを目指した活動ブログ
SDN時代のインフラ構築には、APIベースの設定作業が標準になりつつあります。 通常、仮想VMであれば、OpenStackなどが活用されるところでしょう。 SDNインフラ環境でも既存ネットワークとの相互運用は必須になりますが、NW機器での諸設定が従来通りの手作業によるコンフィグ設定が行なわれている事例がまだ多いと思います。 昨今のSDN技術の台頭により、作業効率の向上、および、オペミス防止の観点から、従来のNW機器もSDNオーケストレーション的なアプローチでAPIベースで制御してしまおうという風潮が高まりつつあります。 そこで、 NETCONFというプロトコルが注目されるわけですね。 ◼️ NETCONF確認用のSRXトポロジ環境 今回は、NETCONFを活用したSRX実機でのBGP設定にチャレンジしたいと思います。 なお、BGP構成は、以前の記事と全く同じ構成にします。 なお、NETCO
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
GitHub - tweag/jupyenv: Declarative and reproducible Jupyter environments - powered by Nix
関数プログラマから見たPythonと機械学習